TensorFlow 2.0中contrib被弃用
于是将
from tensorflow.contrib import rnn
替换成
from tensorflow.python.ops import rnn
如果出现
AttributeError: module 'tensorflow.python.ops.rnn' has no attribute 'BasicLSTMCell'
则将
rnn.BasicLSTMCell(num_hidden,forget_bias=1.0)
替换
tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell(num_hidden,forget_bias=1.0)
本站文章如无特殊说明，均为本站原创，如若转载，请注明出处：ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.contrib’ 解决方法 - Python技术站
一、先看torch.squeeze() 这个函数主要对数据的维度进行压缩，去掉维数为1的的维度，比如是一行或者一列这种，一个一行三列（1,3）的数去掉第一个维数为一的维度之后就变成（3）行。 1.squeeze(a)就是将a中所有为1的维度删掉。不为1的维度没有影响。 2.a.squeeze(N) 就是去掉a中指定的维数为一的维度。 还有一种形式就是b=…
在 TensorFlow 中，可以使用自动微分机制来实现反向传播。可以使用以下代码来实现： import tensorflow as tf # 定义模型 model = tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.Dense(64, activation=’relu’, input_shape=(784,)), tf.kera…
深度学习笔记（四）（3）目标检测（Object detection） 3.1 目标定位（Object localization） 想要定位目标，要在标准的分类过程下，让神经网络多输出几个单元，输出一个边界框。具体说就是让神经网络再多输出4 个数字，标记为????????,????????,????ℎ和????????，这四个数字是被检测对象的边界框的参数化表…
YOLO由24层ConvNet和2层FCs组成。其核心思想是将图片均匀划分为多个grid cell，每个grid cell产生两个bbox和grid cell中如果存在对象，对象是各类的概率，每个bbox由5个参数组成，xywh和confidence，confidence是bbox中存在对象的概率，将两概率相乘即可表示grid cell存在某类对象的概率。 …
基于Anaconda安装Tensorflow 并实现在Spyder中的应用 Anaconda可隔离管理多个环境，互不影响。这里，在anaconda中安装最新的python3.6.5 版本。 一、安装 Anaconda 1. 下载地址： https://www.anaconda.com/distribution/#windows 选择需要的版本下载 …
在https://www.cnblogs.com/zhengbiqing/p/11780161.html中直接在resnet网络的卷积层后添加一层分类层，得到一个最简单的迁移学习模型，得到的结果为95.3%。 这里对最后的分类网络做些优化：用GlobalAveragePooling2D替换Flatten、增加一个密集连接层（同时添加BN、Activation…
最近在看《TensorFlow 实战Google深度学习框架第二版》这本书，测试LeNet-5这个模型时遇到了TypeError: Failed to convert object of type <class ‘list’> to Tensor的报错，由于书作者没有给出测试的代码，所以根据前面第五章给出的mnist测试代码修改了测试的代码。至于…
TensorFlow实现读取模型中保存的值tf.train.NewCheckpointReader的完整攻略 在本文中，我们将提供一个完整的攻略，详细讲解如何使用tf.train.NewCheckpointReader读取TensorFlow模型中保存的值，包括两个示例说明。 什么是tf.train.NewCheckpointReader？ tf.train…
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 