Python3实现计算两个数组的交集算法示例

下面将详细讲解如何使用Python3实现计算两个数组的交集算法，具体步骤如下：

1. 确定算法思路

计算两个数组的交集，一般可以采用哈希表或者双指针的方法。对于哈希表方法，首先将其中一个数组的元素全部存入哈希表中，然后遍历另一个数组，检查其中的元素是否存在哈希表中，如果存在则将其加入到结果集中。对于双指针方法，首先将两个数组排序，然后使用两个指针分别指向两个数组的起始位置，将两个指针指向的值进行比较，如果相等则将其加入到结果集中，否则将较小的指针向右移动一步，继续比较，直到其中一个数组已经遍历完成。

2. 分析解决方案

• 哈希表方法

Python中可以使用字典实现哈希表，可以使用字典的in关键字判断元素是否在字典中，将结果存入列表中。

def intersection(arr1, arr2):
    dict_ = {}
    result = []
    for i in arr1:
        dict_[i] = 1      
    for j in arr2:
        if j in dict_:
            result.append(j)
    return result

• 双指针方法

Python中可以使用内置的set对象消除数组中重复的元素，然后使用sort方法将数组排序，使用两个指针进行比较。将结果存入列表中。

def intersection(arr1, arr2):
    set_1 = set(arr1)
    set_2 = set(arr2)
    result = []
    for i in sorted(set_1):
        if i in set_2:
            result.append(i)
    return result

3. 示例说明

下面我们来使用两个例子来说明上述两种方法的使用。

示例1：

arr1 = [1, 2, 2, 1]
arr2 = [2, 2]
print(intersection(arr1, arr2))  # [2]

示例2：

arr1 = [4, 9, 5]
arr2 = [9, 4, 9, 8, 4]
print(intersection(arr1, arr2))  # [4, 9]

通过上述示例的输出结果可以看到两种方法都可以正确地计算两个数组的交集。

以上就是计算两个数组的交集算法的完整攻略。