Python 3.x读写csv文件中数字的方法示例

下面是针对Python 3.x读写csv文件中数字的方法的攻略：

为什么需要读写csv文件中的数字

在日常工作中，我们经常需要读取外部系统或者其他数据来源提供的数据文件，并进行处理和分析。其中，csv文件作为最基础的数据文件格式之一，经常被用于存储和传输数据。而在处理csv文件中的数值数据的过程中，常常需要注意一些细节，比如数字的格式化和精度处理等问题。

如何在Python 3.x中读写csv文件中的数字

在Python 3.x中，可以使用标准库中的csv模块来处理csv文件的读写操作。具体步骤如下：

1. 导入csv模块

import csv

2. 打开csv文件

with open('testdata.csv', 'r', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)

这里需要注意的是，需要使用newline=''参数来避免在读取csv文件时产生空行，并且在读取csv文件时需要指定文件的打开模式为'r'（读取模式）。

3. 读取csv文件数据

for row in reader:
    print(row)

可以使用for循环和reader对象来逐行读取csv文件中的数据。

4. 写入csv文件

with open('testdata.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(['name', 'age', 'height'])
    writer.writerow(['Tom', 18, 1.75])

写入csv文件时需要指定文件的打开模式为'w'（写入模式），并使用csv.writer对象来进行写入操作。在写入数值类型的数据时需要注意，需要使用相应的数值类型进行格式化。

示例说明

示例一：读取csv文件中的数据并进行计算

假设我们有一个csv文件，包含以下数据：

name, age, height
Tom, 18, 1.75
Jerry, 20, 1.80
Bob, 25, 1.85

现在要读取这个文件并计算所有人的平均身高，代码实现如下：

import csv

with open('testdata.csv', 'r', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    next(reader)  # 跳过表头
    total_height = 0
    count = 0
    for row in reader:
        total_height += float(row[2])
        count += 1
    avg_height = total_height / count
    print('平均身高为：%.2f米' % avg_height)

在这个示例中，我们首先打开csv文件，并使用csv.reader对象逐行读取文件中的数据。由于文件第一行是表头，不是数据，我们使用next()函数跳过这一行。接着，我们使用一个循环来遍历文件中的每一行数据，并计算所有人的身高总和和人数。最后，我们将总和除以人数得到平均身高，并使用print()函数输出结果。

示例二：向csv文件中写入数据

假设我们有一个空的csv文件，现在要向这个文件中写入一些数据，代码实现如下：

import csv

with open('testdata.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(['name', 'age', 'height'])
    writer.writerow(['Tom', 18, 1.75])
    writer.writerow(['Jerry', 20, 1.80])
    writer.writerow(['Bob', 25, 1.85])

在这个示例中，我们首先打开csv文件，并使用csv.writer对象创建一个写入器。接着，我们使用writerow()函数向文件中写入数据。在写入数值类型的数据时需要注意，需要使用相应的数值类型进行格式化。最后，我们关闭文件。