基于python实现自动化办公学习笔记(CSV、word、Excel、PPT)

下面我将为您详细讲解 “基于Python实现自动化办公学习笔记(CSV、Word、Excel、PPT)”的完整实例教程。此教程旨在帮助Python初学者或者需要进行办公自动化处理的用户，提高办公效率、减少重复性工作和避免人为误差。

一、实现功能

针对常见的办公软件CSV、Word、Excel、PPT，通过Python脚本实现以下功能：

1. CSV：读取CSV文件，将数据处理后写入另一个CSV文件

2. Word：读取Word文件，提取文章中的关键词，并整合到一个新的Word文件中

3. Excel：读取Excel文件，对数据进行分析、统计并可视化输出

4. PPT：根据数据生成PPT，并为PPT添加图片、音频、视频等特效

二、实现步骤

1. CSV自动化处理

首先，使用Python内置的csv模块读取指定路径下的CSV文件，处理其中的数据并写入到指定输出的CSV文件，下面是具体代码实现：

import csv

with open('input.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.reader(f)
    headers = next(reader)
    rows = []
    for row in reader:
        row.append(len(row))
        rows.append(row)

with open('output.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(headers + ['count'])
    writer.writerows(rows)

1. Word自动提取关键词

其次，使用Python的docx库读取指定路径下的Word文档，提取文章中的关键词，并将结果写入到新的Word文档中，下面是具体代码实现：

import docx
from collections import Counter

doc = docx.Document('input.docx')

all_text = []
for para in doc.paragraphs:
    all_text.append(para.text)

word_count = Counter(all_text)
top_words = word_count.most_common(10)

doc_out = docx.Document()
for word in top_words:
    doc_out.add_paragraph(word[0])

doc_out.save('output.docx')

1. Excel数据分析、统计及可视化输出

其次，使用Python的pandas库读取指定路径下的Excel文件，进行数据分析、统计和可视化输出，下面是具体代码实现：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_excel('input.xlsx')

result = df.groupby(['Type'])['Value'].sum()

plt.bar(result.index, result.values)
plt.show()

df.to_excel('output.xlsx')

1. PPT自动化生成和特效添加

最后，使用Python的pptx库根据数据自动生成PPT，以及为PPT添加图片、音频、视频等特效，下面是具体代码实现：

import os
import pptx
from pptx.util import Inches

prs = pptx.Presentation()

for i in range(0, 10):
    slide = prs.slides.add_slide(prs.slide_layouts[1])
    pic_path = os.path.join(os.getcwd(), 'pic{}.jpg'.format(i))
    slide.shapes.add_picture(pic_path, Inches(1), Inches(1))

    for j in range(0, 3):
        audio_path = os.path.join(os.getcwd(), 'audio{}.mp3'.format(j))
        slide.shapes.add_movie(audio_path, Inches(1), Inches(3))

video_path = os.path.join(os.getcwd(), 'video.mp4')
blank_slide = prs.slides.add_slide(prs.slide_layouts[6])
left = top = Inches(1)
width = Inches(6)
height = Inches(4.5)
movie = blank_slide.shapes.add_movie(video_path, left, top, width, height)

prs.save('output.pptx')

三、示例说明

1. CSV文件处理示例

如上代码所示，读取input.csv文件并将其数据做处理后输出到output.csv中，其中新增了count字段用于存放每行数据的列数。即可以通过Python自动处理CSV文件，方便我们进行数据处理和分析，降低人为误差和时间成本。

1. PPT自动化生成及添加特效示例

通过以上代码实现自动化PPT的生成和特效添加，仅需提前准备好需要添加到PPT中的图片、音频、视频等素材即可，大大节省了我们的时间和精力，可以更专注于PPT的内容本身，提高了创建PPT的效率。