用python3 urllib破解有道翻译反爬虫机制详解

以下是详细讲解“用python3 urllib破解有道翻译反爬虫机制”的完整攻略。

简介

有道翻译是国内比较流行的翻译服务商之一，但是它的网站对爬虫有一定的反制措施，比如同一IP请求过多就会导致IP被封禁等。本文将介绍如何使用Python3 urllib库进行破解，以便爬取有道翻译的数据。

破解过程

破解过程主要包括两个步骤：获取cookie和发送请求。

获取cookie

获取cookie是破解反爬虫机制的第一步，这里我们可以使用urllib库中的build_opener和HTTPCookieProcessor两个方法来获得cookie。

import urllib.request
import http.cookiejar

def get_opener():
    # 创建CookieJar对象
    cj = http.cookiejar.CookieJar()
    # 创建opener
    opener = urllib.request.build_opener(urllib.request.HTTPCookieProcessor(cj))
    return opener

发送请求

发送请求是破解反爬虫机制的第二步，通过构造请求头，我们可以模拟浏览器访问网站，从而绕过网站的反爬虫机制。下面是一个模拟浏览器请求的示例代码：

import urllib.parse

def translate_by_http():
    opener = get_opener()

    url = "http://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule"

    # 构造请求头
    headers = {
        "Accept": "application/json, text/javascript, */*; q=0.01",
        "Referer": "http://fanyi.youdao.com/",
        "Origin": "http://fanyi.youdao.com",
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3",
    }

    # 构造POST数据
    data = {}
    data["i"] = "test"
    data["from"] = "AUTO"
    data["to"] = "AUTO"
    data["smartresult"] = "dict"
    data["client"] = "fanyideskweb"
    data["doctype"] = "json"
    data["version"] = "2.1"
    data["keyfrom"] = "fanyi.web"
    data["action"] = "FY_BY_REALTIME"
    data["typoResult"] = "false"
    data = urllib.parse.urlencode(data).encode("utf-8")

    # 发送请求
    req = urllib.request.Request(url, data, headers)
    response = opener.open(req)

    # 处理返回数据
    result = response.read().decode("utf-8")
    print(result)

通过执行以上代码，我们可以成功获取到有道翻译的结果。

示例

以下是一个完整的示例，代码中的translate方法可以将输入的单词进行翻译，并返回翻译结果。

import urllib.request
import http.cookiejar
import time
import random
import hashlib
import json
import urllib.parse

def get_salt():
    return str(int(time.time() * 1000))

def get_sign(text, salt):
    sign = hashlib.md5(("fanyideskweb" + text + salt + "n%A-rKaT5fb[Gy?;N5@Tj").encode("utf-8")).hexdigest()
    return sign

def get_opener():
    # 创建CookieJar对象
    cj = http.cookiejar.CookieJar()
    # 创建opener
    opener = urllib.request.build_opener(urllib.request.HTTPCookieProcessor(cj))
    return opener

def translate(text):
    opener = get_opener()

    url = "http://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule"

    # 构造请求头
    headers = {
        "Accept": "application/json, text/javascript, */*; q=0.01",
        "Referer": "http://fanyi.youdao.com/",
        "Origin": "http://fanyi.youdao.com",
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3",
    }

    salt = get_salt()

    # 构造POST数据
    data = {}
    data["i"] = text
    data["from"] = "AUTO"
    data["to"] = "AUTO"
    data["smartresult"] = "dict"
    data["client"] = "fanyideskweb"
    data["doctype"] = "json"
    data["version"] = "2.1"
    data["keyfrom"] = "fanyi.web"
    data["action"] = "FY_BY_REALTIME"
    data["typoResult"] = "false"
    data["salt"] = salt
    data["sign"] = get_sign(text, salt)
    data = urllib.parse.urlencode(data).encode("utf-8")

    # 发送请求
    req = urllib.request.Request(url, data, headers)
    response = opener.open(req)

    # 处理返回数据
    result = json.loads(response.read().decode("utf-8"))
    translated = result["translateResult"][0][0]["tgt"]
    return translated

if __name__ == "__main__":
    text = "hello"
    print(translate(text))

总结

使用Python3 urllib库可以很容易地破解有道翻译的反爬虫机制，并成功获取到翻译结果。实际爬虫过程中，我们可以使用多个不同的IP，使用代理等方法来进一步提高破解反爬虫机制的成功率。