安装环境：Ubuntu 16.04lts 64位, gcc5.4 gpu1050ti，cuda8.0，cudnn5.1.10

1. 安装依赖库

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev libboost-all-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install libatlas-base-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

2. 安装caffe

　　终端输入命令：

git clone git://github.com/BVLC/caffe.git

　　然后找到caffe文件夹，打开后会发现Makefile.config.example 文件，

　　这时候将Makefile.config.example复制一份命名为Makefile.config，并打开，将

#USE_CUDNN := 1
# CUDA_DIR := /usr/local/cuda
# CUDA_ARCH := -gencode arch=compute_20,code=sm_20 \
　　#-gencode arch=compute_20,code=sm_21 \
　　#-gencode arch=compute_30,code=sm_30 \
　　#-gencode arch=compute_35,code=sm_35 \
　　#-gencode arch=compute_50,code=sm_50 \
　　#-gencode arch=compute_50,code=compute_50

　　去掉注释#，并且CUDA_DIR 更换为你的cuda安装路径

　　打开Makefile.config文件，将

/usr/include/hdf5/serial

　　添加到

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE)/usr/local/include

　　打开Makefile文件，找到

LIBRARIES +=glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_hl hdf5

　　更改为：

LIBRARIES +=glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial

　　之后执行

make all
make test
make runtest

　　若在编译过程中报错出现丢失文件的情况，可以寻找丢失文件路径。

　　例如常见问题：

./include/caffe/util/hdf5.hpp:6:18: fatal error: hdf5.h: No such file or directory

　　解决方法：找到文件路径：

sudo find / -name hdf5.h

　　找到对应文件路径，将其加入Makefile.config中。

　　查询结果为：

/usr/include/hdf5/serial/hdf5.h

　　打开Makefile.config，在

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE)/usr/local/include

　　之后添加 

/usr/include/hdf5/serial

　　注意路径，有INCLUDE_DIRS 和 LIBRARY_DIRS两个，看清丢失文件的路径在/usr/include中还是/usr/lib中

　　正常情况下应该是没问题了。

3. 安装anaconda，配置python caffe接口

1.安装anaconda ，选择Python2.7  注意文件名

bash Anaconda2-4.3.0-Linux-x86_64.sh

2.安装过程中注意提示，千万不要一直enter，记得一直选择默认的就行，傻瓜式安装，之后会提示是否在bashrc文档中添加路径，这里选择“yes”

3.打开bashrc文档，在Home下，打开显示隐藏文件选项，就可以找到该文件。在最后一行里加入

export PATH=/home/（你的用户名）/anaconda2/bin:$PATH（具体路径根据你的安装路径而定）
export PYTHONPATH=/home/（你的用户名）/caffe/python:$PYTHONPATH（同上）
export LD_PRELOAD=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6

　　Bashrc文档更改后需要source一下，或者注销/重启电脑：

4. .修改caffe下的Makefile.config文档

#ANACONDA_HOME := $(HOME)/anaconda2

#PYTHON_INCLUDE := $(ANACONDA_HOME)/include \
 　#$(ANACONDA_HOME)/include/python2.7 \
  #$(ANACONDA_HOME)/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include

#PYTHON_LIB := $(ANACONDA_HOME)/lib
#WITH_PYTHON_LAYER := 1

　去掉注释#，将

PYTHON_LIB := /usr/lib

　加上注释。

5. 升级Anaconda中的gcc版本

conda update --all

　　或者

conda  install libgcc

　　出现升级确认提示，输入y，升级成功后，关闭终端重新打开

 6. 回到caffe目录下，编译

make all
make pycaffe

　　成功后，输入python，接着输入

import caffe

　　如果出现错误提示：

No module named google.protobuf　

　　此时切换到 ~/anaconda2/bin/ 目录下输入命令

pip install protobuf

　　结束后再重新在caffe目录下make clean; make all; make pycaffe; 然后重新import caffe，成功的话应该没有任何提示。

　　注意不要用conda install protobuf,这样虽然能import caffe，但是如果重新编译caffe，就会报错。这是由于ubuntu此时有两个python环境。

4. 测试

　　进入caffe安装目录

./data/mnist/get_mnist.sh
./examples/mnist/create_mnist.sh
./examples/mnist/train_lenet.sh

　　成功的话那么久就可以结束安装了！