Python3 微信支付(小程序支付)V3接口的实现

下面是 Python3 微信支付(小程序支付)V3接口的实现的详细攻略。

获取微信支付证书

在开始实现微信支付接口之前,需要先获取微信支付证书。可以通过以下步骤获取:

  1. 登录微信商户平台
  2. 进入“账户中心”,选择“API证书”,在右上角点击“下载证书”,下载压缩包。
  3. 解压压缩包,里面包含多个文件,其中包括apiclient_key.pemapiclient_cert.pemwechat_pay_cert.pemrootca.pem四个文件。这四个文件将在后面的代码实现中被用到。

安装 Python3 微信支付 SDK

安装 Python3 微信支付 SDK,可以通过以下命令进行安装:

pip install wxpay-sdk

代码实现

下面给出 Python3 微信支付(小程序支付)V3接口的实现代码示例。

导入所需模块

from wxpay_sdk import *
import requests

初始化认证信息、证书信息和 API参数

# 商户ID
mch_id = '商户ID'

# API 证书文件路径
cert_file_path = 'apiclient_cert.pem'
key_file_path = 'apiclient_key.pem'
root_ca_file_path = 'rootca.pem'

# 订单号
out_trade_no = '订单号'

# 币种
fee_type = 'CNY'

# 买家openid
openid = '买家openid'

# 订单金额,单位为分
total_fee = 100

# 商品描述
body = '商品描述'

# 小程序ID
appid = '小程序ID'

# MCH密钥
mch_key = 'MCH密钥'

# API密钥
api_key = 'API密钥'

# 支付成功回调函数地址
notify_url = '支付成功回调函数地址'

# 微信支付服务器地址
api_url = 'https://api.mch.weixin.qq.com/'

创建微信支付对象

wxpay = WXPay(mch_id, mch_key, appid, api_key, cert_file_path, key_file_path, root_ca_file_path, notify_url, api_url)

发起微信支付

# 创建微信支付请求参数对象
params = {
    'total_fee': total_fee,
    'body': body,
    'out_trade_no': out_trade_no,
    'fee_type': fee_type,
    'openid': openid
}

# 发起微信支付请求
res = wxpay.unified_order(**params)

# 获取微信支付返回结果中的prepay_id
prepay_id = res['prepay_id']

小程序请求参数生成

# 获取小程序请求参数
data = wxpay.jsapi_params(prepay_id)

# 生成小程序支付请求参数
jsapi_params = {
    'timeStamp': str(int(time.time())),
    'nonceStr': wxpay._gen_nonce_str(),
    'package': 'prepay_id=' + prepay_id,
    'signType': 'MD5'
}

# 对小程序支付请求参数进行签名
sign = wxpay.sign(jsapi_params)

# 将签名加入到小程序支付请求参数中
jsapi_params['paySign'] = sign

示例说明

以上是 Python3 微信支付(小程序支付)V3接口的实现的全部攻略。这里给出两个示例说明,以方便理解该攻略。

示例1:GitLab CI/CD 集成微信支付

在 GitLab CI/CD 中集成微信支付,可以方便地在 GitLab CI/CD 部署流程中自动处理微信支付。具体步骤如下:

  1. 在 GitLab CI/CD 中创建自动化部署脚本。
  2. 在脚本中导入所需模块。
  3. 在脚本中初始化认证信息、证书信息和 API参数。
  4. 在脚本中创建微信支付对象。
  5. 在脚本中发起微信支付请求。
  6. 在脚本中获取小程序支付请求参数,调用微信 JSAPI 接口,让用户在小程序中完成支付。

示例2:Flask 集成微信支付

在 Flask 中集成微信支付,可以让 Flask 程序支持微信支付功能,为 Flask 程序提供更完善的功能。具体步骤如下:

  1. 在 Flask 中创建程序视图。
  2. 导入所需模块。
  3. 初始化认证信息、证书信息和 API参数。
  4. 创建微信支付对象。
  5. 发起微信支付请求。
  6. 获取小程序支付请求参数,返回参数给小程序端,让用户在小程序中完成支付。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python3 微信支付(小程序支付)V3接口的实现 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月14日
下一篇 2023年5月14日

相关文章

  • python pandas模块基础学习详解

    Python pandas模块基础学习详解 什么是Python Pandas模块 Python Pandas是一种开放源代码的数据分析库,在Python中广泛应用,尤其是在数据挖掘、机器学习和金融分析等领域得到广泛运用。Pandas提供了强大的数据结构,以及在数据分析方面常用的分析函数,可以轻松地处理数据。 Python Pandas模块的功能 Python…

    python 2023年5月14日
    00
  • Pandas中Series和DataFrame的索引实现

    下面开始讲解Pandas中Series和DataFrame的索引实现的攻略。 1. 索引简介 在Pandas中,数据结构主要有两种,分别是Series和DataFrame。Series是一维的数组,DataFrame是二维的表格型数据结构。对于这两个数据类型,索引都扮演着非常重要的角色。索引可以帮助我们快速地定位数据,提高数据操作的效率。 在Pandas中,…

    python 2023年5月14日
    00
  • 详解pandas如何去掉、过滤数据集中的某些值或者某些行?

    当我们分析数据时,有时候会需要去掉不需要的数据或者行,Pandas提供了几种方法实现这种需求。 1. 使用dropna函数去掉缺失数据 dropna函数可以用来去除含有缺失值NAN的行或者列,它的使用方法如下: import pandas as pd #创建一个包含一些缺失值的DataFrame df = pd.DataFrame({‘A’: [1, 2, …

    python 2023年5月14日
    00
  • Python pandas入门系列之众数和分位数

    以下是“Python pandas入门系列之众数和分位数”的完整攻略。 什么是众数和分位数 众数 众数是统计学中的一个概念,表示在一组数据中出现频率最高的那个数值。 例如,一组包含 1、2、2、3、4、4、4、5 的数据,4 就是这组数据的众数。 在 Python 中,我们可以使用 pandas 库的 .mode() 方法来求众数。该方法会返回一个包含众数的…

    python 2023年5月14日
    00
  • 从数组中创建一个潘达系列

    创建一个潘达系列(Pandas Series)可以使用多种方式,其中一种常用的方式是从列表(list)或数组(numpy array)中创建。下面是一个通过从数组中创建潘达系列的完整攻略: 首先,我们需要导入必要的库,包括numpy和pandas: import numpy as np import pandas as pd 接下来,我们可以创建一个数组,作…

    python-answer 2023年3月27日
    00
  • 使用Pandas查找excel文件中两列的总和和最大值

    当我们需要对Excel中的数据进行统计和分析时,可以使用Python中的Pandas库来实现。下面是使用Pandas查找excel文件中两列的总和和最大值的完整攻略。 读取Excel文件 首先,需要使用Pandas的read_excel函数读取Excel文件中的数据。read_excel函数可以接受Excel文件路径、Sheet名称或索引等参数。以下是一个读…

    python-answer 2023年3月27日
    00
  • python Pandas如何对数据集随机抽样

    Python Pandas是一个基于NumPy的Python库,提供了一个高效的数据分析工具集。在Pandas中,可以通过sample函数来对大型数据集进行随机抽样。 1. sample函数介绍 Pandas通过sample函数来对数据集进行随机抽样。sample函数的语法如下: DataFrame.sample(n=None, frac=None, rep…

    python 2023年5月14日
    00
  • Pandas把dataframe或series转换成list的方法

    将DataFrame或Series对象转换为列表可通过Pandas库中的.values.tolist()方法实现。 下面是示例代码: import pandas as pd # 创建一个DataFrame df = pd.DataFrame({‘A’: [1, 2, 3], ‘B’: [4, 5, 6], ‘C’: [7, 8, 9]}) # 将DataFr…

    python 2023年6月13日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部