深入浅析 C++ 调用 Python 模块

yizhihongxing

当我们需要使用Python第三方库或者调用Python脚本时,我们可以选择使用C++来完成这样的需求。本文将为您提供如何使用C++调用Python模块的完整攻略。

环境配置

首先我们需要确认系统环境中是否已经安装Python以及需要使用的Python第三方库。若没有安装,则需要前往Python官网进行下载并安装;若已经安装,可以通过pip或conda安装相应Python库。

在C++编译前也需确保已安装Boost.Python库,可前往Boost官网进行下载。

编译配置

为了能够将C++代码与Python模块连接起来,我们需要进行编译配置。可以将该操作分为两个步骤:

  1. 编写Python模块的C++接口,并生成动态链接库;

  2. 在C++中进行调用,连接Python模块。

下面将以具体的代码示例进行阐述:

编写Python模块的C++接口

#include <boost/python.hpp>
#include <string>

namespace py = boost::python;

// 函数
int add(int a, int b)
{
    return a + b;
}

// 类
class Person
{
public:
    std::string name;
    int age;

public:
    Person(const std::string &name, int age)
        : name(name), age(age)
    {}

    std::string greet()
    {
        return "Hello, " + name + "!";
    }

    void setAge(int newAge)
    {
        age = newAge;
    }

    int getAge()
    {
        return age;
    }
};

// 初始化Python模块
BOOST_PYTHON_MODULE(myModule)
{
    // 函数
    py::def("add", add);

    // 类
    py::class_<Person>("Person", py::init<const std::string &, int>())
        .def("greet", &Person::greet)
        .def("setAge", &Person::setAge)
        .def("getAge", &Person::getAge);
}

上述代码中,使用了Boost.Python库的相关类、模板和函数,例如:boost::pythonpy::defpy::class_等等。接下来将说明这些不同对象的作用:

  1. Boost.Python库的命名空间定义在boost::python中,包含了所有需要用到的类和函数。

  2. py::def用来定义C++中的函数或方法,在Python中可以直接作为函数使用。

  3. py::class_用来定义C++中的类,可以提供不同的构造函数、方法或属性,并在Python中使用这些定义好的接口。

生成动态链接库

我们可以使用如下命令来生成动态链接库:

g++ -Wall -g -shared -fPIC \ 
    -I/usr/include/python2.7 \ 
    -lboost_python \
    myModule.cpp \
    -o myModule.so

其中:

  1. -Wall-g用来开启编译器的警告和调试开关;

  2. -shared使用来生成共享库,即动态链接库;

  3. -fPIC表示编译出的目标文件时位置独立的,可以被动态链接库使用;

  4. -I用来指定头文件的目录,这里指定的是Python的头文件路径;

  5. -l用来指定链接时使用的库文件,在此处使用Boost.Python库;

  6. myModule.cpp指定我们需要编译的C++代码文件;

  7. -o指定编译完成后生成的目标文件名和路径。

执行成功后,我们就可以看到生成了一个名为“myModule.so”的动态链接库文件。

连接Python模块

在C++中连接Python模块,我们可以使用以下代码:

#include <boost/python.hpp>
#include <iostream>

namespace py = boost::python;

int main()
{
    // 初始化Python解释器
    Py_Initialize();

    // 将Python模块载入
    py::object module = py::import("myModule");

    // 调用Python模块中的函数add
    int x = py::extract<int>(module.attr("add")(1, 2));
    std::cout << "1 + 2 = " << x << std::endl;

    // 实例化Python模块中的Person类
    py::object personClass = module.attr("Person");
    py::object personObj = personClass("Joe", 20);

    // 调用Python模块中Person类中的方法
    std::string greet = py::extract<std::string>(personObj.attr("greet")());
    std::cout << greet << std::endl;

    // 调用Python模块中Person类中的方法
    personObj.attr("setAge")(25);
    int age = py::extract<int>(personObj.attr("getAge")());
    std::cout << "Age: " << age << std::endl;

    // 释放Python解释器
    Py_Finalize();

    return 0;
}

以上代码中,我们使用Py_Initialize()Py_Finalize()函数来初始化和释放Python解释器,使用py::import函数来载入Python模块。并使用py::object来接收Python模块、类和对象。

示例

下面给出两个完整的示例,以便更好地理解上述的操作。

示例1

Python代码

该示例中,Python中定义了一个可以将输入的字符串进行反转的函数reverse_string()

# MyModule.py

def reverse_string(string):
    return string[::-1]

C++代码

#include <boost/python.hpp>
#include <iostream>

namespace py = boost::python;

int main()
{
    // 初始化Python解释器
    Py_Initialize();

    // 将Python模块载入
    py::object module = py::import("MyModule");

    // 调用Python模块中的函数
    std::string str = "Hello, World!";
    py::str pystr(str);
    py::str result = py::extract<py::str>(module.attr("reverse_string")(pystr));
    std::string reverseStr = py::extract<std::string>(result);
    std::cout << "Reverse string: " << reverseStr << std::endl;

    // 释放Python解释器
    Py_Finalize();

    return 0;
}

以上代码中,我们实现了将字符串"Hello, World!"反转,并输出结果。

示例2

Python代码

该示例中,Python中定义了一个Person类,具有nameage属性,以及greet()setAge()getAge()等方法。

# MyModule.py

class Person(object):
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def greet(self):
        return "Hello, " + self.name + "!"

    def setAge(self, newAge):
        self.age = newAge

    def getAge(self):
        return self.age

C++代码

#include <boost/python.hpp>
#include <iostream>

namespace py = boost::python;

int main()
{
    // 初始化Python解释器
    Py_Initialize();

    // 将Python模块载入
    py::object module = py::import("MyModule");

    // 实例化Python模块中的Person类
    py::object personClass = module.attr("Person");
    py::object personObj = personClass("Joe", 20);

    // 调用Python模块中Person类中的方法
    std::string greet = py::extract<std::string>(personObj.attr("greet")());
    std::cout << greet << std::endl;

    // 调用Python模块中Person类中的方法
    personObj.attr("setAge")(25);
    int age = py::extract<int>(personObj.attr("getAge")());
    std::cout << "Age: " << age << std::endl;

    // 释放Python解释器
    Py_Finalize();

    return 0;
}

以上代码中,我们对Python模块中的Person类进行实例化,并调用其中的方法,输出结果如下:

Hello, Joe!
Age: 25

至此,我们已经完成了C++调用Python模块的完整攻略。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:深入浅析 C++ 调用 Python 模块 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月14日
下一篇 2023年5月14日

相关文章

  • python自动截取需要区域,进行图像识别的方法

    首先,在处理图像前,需要先安装一些用于图像处理的库,例如Pillow、opencv-python等。在安装完相关库后,我们可以使用Python对图像进行处理并进行下一步的图像识别。 第一步,Python自动截取需要区域。我们可以使用Pillow库中的Image模块,用于处理图片的输入和输出。具体的步骤如下: 先加载图片 from PIL import Ima…

    python 2023年5月18日
    00
  • Pyinstaller打包工具的使用以及避坑

    下面我来详细讲解一下Pyinstaller打包工具的使用以及避坑的完整攻略。 什么是Pyinstaller打包工具? Pyinstaller是一个Python打包工具,可以把一个Python程序打包成二进制可执行文件,让程序在其他机器上运行时不需要Python解释器。它支持跨平台打包,即可以在Windows、Linux和MacOS系统中打包运行。 Pyins…

    python 2023年5月13日
    00
  • python内置函数之eval函数详解

    Python内置函数之eval函数详解 在Python中,eval()函数是一个内置函数,它可以将字符串作为代码执行。eval()函数可以帮助我们动态地执行代码,并返回执行结果。本文将详细介绍eval()函数的用法,并提供两个示例。 eval()函数的用法 eval()函数可以将字符串作为代码执行,并返回执行结果。下面是eval()函数的基本用法: resu…

    python 2023年5月15日
    00
  • Python requests模块用法详解

    Python requests模块用法详解 什么是requests模块 requests是一个第三方Python库,用于在Python中发送HTTP请求和处理响应。requests的设计非常简单、易于使用且稳定性好,因此成为Python爬虫领域中最常用的网络请求库之一。 使用requests 安装requests 使用pip安装requests库: pip …

    python 2023年5月13日
    00
  • 用Python实现斐波那契(Fibonacci)函数

    下面是一份详细的攻略,来帮助你用Python实现斐波那契函数。 斐波那契数列简介 斐波那契数列是一种非常经典的数列,其前两项为0和1,从第三项开始,每一项均为其前两项之和,即: 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, … 实现斐波那契函数 要实现斐波那契函数,我们可以使用递归或循环的方式。下面是两种不同的实现方式: 递归实现 递…

    python 2023年5月14日
    00
  • 详解Python中的Dict(下篇)

    下面是关于“详解Python中的Dict(下篇)”的完整攻略。 1. Dict的常用方法和操作 1.1. 获取字典中的值 我们可以通过键(key)获取字典中对应的值(value),示例如下: fruits = {‘apple’: 3, ‘banana’: 5, ‘orange’: 2} print(fruits[‘banana’]) # 输出 5 如果键不存…

    python 2023年5月13日
    00
  • python爬虫开发之使用python爬虫库requests,urllib与今日头条搜索功能爬取搜索内容实例

    我们来详细讲解”python爬虫开发之使用python爬虫库requests,urllib与今日头条搜索功能爬取搜索内容实例”这个话题,包括以下内容: 什么是Python爬虫? 为什么要使用爬虫库? Requests库和Urllib库的介绍和区别 今日头条搜索功能爬取内容实例 其他爬虫库的简要介绍及应用 1. 什么是Python爬虫? Python爬虫是指使…

    python 2023年5月14日
    00
  • pandas读取excel时获取读取进度的实现

    下面是详细讲解“pandas读取excel时获取读取进度的实现”的完整实例教程。 1. 准备工作 首先,我们需要导入pandas和tqdm两个库。pandas是用于数据处理的工具,tqdm是用于显示读取进度的工具。 import pandas as pd from tqdm import tqdm 准备一份测试excel文件(假设文件名为test.xlsx)…

    python 2023年5月14日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部