Python爬取门户论坛评论浅谈Python未来发展方向

Python爬取门户论坛评论——完整攻略

Python作为一门强大的脚本语言，可以非常方便地实现数据爬取的功能。本攻略将详细讲解如何使用Python爬取门户论坛的评论，并简要分析Python未来的发展方向。

前置要求

• Python基础语法
• Python第三方库BeautifulSoup、requests的基本使用

实现步骤

1. 网络请求获取网页源代码

使用Python的requests库向待爬取的网站发送请求，获取网页的源代码。

import requests

url = 'https://bbs.csdn.net/forums/Python'
response = requests.get(url)
html = response.text

1. 解析网页

使用BeautifulSoup库对网页源代码进行解析。在解析之后，我们可以通过BeautifulSoup库提供的方法轻易地对网页中的各种元素进行操作。

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
comments = soup.find_all('div', {'class': 'comment-item'})
for comment in comments:
  # 处理comment

1. 提取目标数据

我们可以通过分析网页的源代码，提取出我们想要的评论内容。

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

url = 'https://bbs.csdn.net/forums/Python'
response = requests.get(url)
html = response.text

soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
comments = soup.find_all('div', {'class': 'comment-item'})
for comment in comments:
    author = comment.find('a', {'class': 'nickname'}).text.strip()
    content = comment.find('div', {'class': 'comment-body'}).text.strip()
    print(author, ':', content)

1. Python未来发展方向

Python在数据科学、人工智能等领域的应用越来越广泛。Python正在成为事实上的应用程序开发语言，在Web开发、云计算、大数据处理等方面都有广泛应用。最新的Python 3.x版本注重简洁和易用性，变得更加简洁、优雅和灵活。

示例说明

示例一：提取爬取文章中的标题和链接

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

url = 'https://www.jianshu.com'
response = requests.get(url)
html = response.text

soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
articles = soup.find_all('a', {'class': 'title'})
for article in articles:
  title = article.text.strip()
  link = 'https://www.jianshu.com' + article.get('href')
  print(title, ':', link)

示例二：爬取豆瓣电影Top250的电影名称和评分

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

url = 'https://movie.douban.com/top250'
response = requests.get(url)
html = response.text

soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
movies = soup.find_all('div', {'class': 'hd'})
ratings = soup.find_all('div', {'class': 'star'})

for index in range(len(movies)):
    movie = movies[index].find('a').text.strip()
    rating = ratings[index].find('span', {'class': 'rating_num'}).text.strip()
    print(movie, ':', rating)

以上两个示例分别演示了如何通过Python爬取简书的文章和豆瓣电影Top250的电影名称和评分。