Python利用imshow制作自定义渐变填充柱状图(colorbar)

下面是详细的攻略步骤：

1. 准备工作

在开始制作渐变填充柱状图之前，我们需要准备一些工作。首先，我们需要安装Python的数据可视化库matplotlib。可以使用pip命令进行安装：

pip install matplotlib

其次，我们需要构造用于绘制柱状图的数据。这里我用一个简单的列表来表示：

data = [20, 50, 80, 70, 30, 10]

2. 绘制基础柱状图

在准备好数据之后，我们可以开始绘制基础的柱状图。这里我使用matplotlib库进行绘制，请见代码：

import matplotlib.pyplot as plt

data = [20, 50, 80, 70, 30, 10]
plt.bar(range(len(data)), data)
plt.show()

这段代码将会绘制一张简单的柱状图。其中，range(len(data))用于生成0到数据长度之间的整数列表，作为柱状图的x轴坐标。

3. 制作渐变填充柱状图

在绘制基础柱状图的基础上，我们可以通过对柱状图填充渐变色来美化图形。

首先，让我们来了解一下imshow方法。该方法可以用于在图形中绘制非线性颜色。现在，我们把matplotlib的颜色映射(colormap)和柱状图中每个柱子的高度(data)转换为一个矩阵，使得每一列的颜色表示该柱子的高度。这里我使用numpy中的meshgrid方法来创建二维网格。

import numpy as np

X = np.arange(len(data)) # 生成x轴坐标
Y = np.ones_like(X)     # 生成y轴坐标
X, Y = np.meshgrid(X, Y) # 创建二维网格

然后，我们通过绘制矩阵创建一个渐变填充的矩形。imshow方法允许我们将渐变图像与柱状图组合在一起。这里需要注意的是，在使用imshow方法时，需要设置extent参数，使得渐变图像与柱状图的尺寸一致。

from matplotlib.colors import ListedColormap

cmap = ListedColormap(['red', 'blue'])  # 定义颜色映射
plt.imshow(data.reshape(1, -1), cmap=cmap, extent=[-0.5, len(data)-0.5, 0.5, 1.5])
plt.axis('off')

最后，我们将祖先图形(combined figure)中的x轴和y轴隐藏，以获得渐变填充柱状图。此时，渐变填充柱状图绘制完成。

plt.bar(range(len(data)), data)
plt.imshow(data.reshape(1, -1), cmap=cmap, extent=[-0.5,len(data)-0.5, 0.5, 1.5])
plt.axis('off')
plt.show()

示例1：制作单色渐变填充

下面是一个制作单色渐变填充的示例代码。我们只需要将ListedColormap的输入参数设置为一种颜色，就可以获得单色渐变填充效果。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap

# 准备数据
data = [50, 20, 80, 60, 40]

# 生成网格
X = np.arange(len(data))
Y = np.ones_like(X)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)

# 创建颜色映射
cmap = ListedColormap(['blue'])

# 绘制柱状图和渐变色
plt.bar(range(len(data)), data)
plt.imshow(data.reshape(1, -1), cmap=cmap, extent=[-0.5, len(data)-0.5, 0.5, 1.5])
plt.axis('off')

# 显示图形
plt.show()

示例2：制作双色渐变填充

下面是一个制作双色渐变填充的示例代码。我们只需要将ListedColormap的输入参数设置为两种颜色，就可以获得双色渐变填充效果。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap

# 准备数据
data = [50, 20, 80, 60, 40]

# 生成网格
X = np.arange(len(data))
Y = np.ones_like(X)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)

# 创建颜色映射
cmap = ListedColormap(['blue', 'red'])

# 绘制柱状图和渐变色
plt.bar(range(len(data)), data)
plt.imshow(data.reshape(1, -1), cmap=cmap, extent=[-0.5, len(data)-0.5, 0.5, 1.5])
plt.axis('off')

# 显示图形
plt.show()

以上是制作自定义渐变填充柱状图的完整攻略，希望能对你有所帮助。