终端命令查看TensorFlow版本号及路径的方法

以下是详细的攻略。

1. 查看TensorFlow版本号

要查看TensorFlow版本号，我们可以使用命令行终端来执行以下命令：

pip show tensorflow

该命令在shell或命令行中执行时，会显示TensorFlow的详细信息，其中包括版本号。示例如下：

Name: TensorFlow
Version: 2.4.0
Summary: TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.
Home-page: https://www.tensorflow.org/
Author: Google Inc.
Author-email: [e-mail]
License: Apache 2.0
Location: /Users/username/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages
Requires: six, protobuf, keras-preprocessing, grpcio, tensorboard, h5py, gast, numpy, wheel, absl-py, opt-einsum, astunparse, termcolor, google-pasta, typing-extensions, wrapt, flatbuffers
Required-by: 

从以上输出中，我们可以看到TensorFlow的版本是2.4.0。

2. 查看TensorFlow的路径

要查找TensorFlow的路径，我们可以打开Python交互式环境，然后导入TensorFlow库并输入以下代码：

import tensorflow as tf
print(tf.__file__)

该代码会输出TensorFlow库的路径，示例如下：

/Users/username/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/__init__.py

也可以在命令行终端中直接执行以下命令：

pip show tensorflow

该命令会显示TensorFlow的详细信息，其中包括安装路径。输出中的Location字段就是TensorFlow的安装路径，示例如下：

Location: /Users/username/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages

以上就是查看TensorFlow版本号和路径的方法，希望对你有所帮助。