MySQL 语句执行顺序举例解析

当执行一个 MySQL 查询时，MySQL 会按照一定的顺序进行解析、优化和执行。在进行查询优化时，MySQL 会根据一定的规则来确定执行顺序，这个顺序决定了哪些操作会先被执行，哪些操作会后执行，从而影响查询的性能。

MySQL 语句执行顺序一般按照以下顺序进行：

1. FROM 子句
2. WHERE 子句
3. GROUP BY 子句
4. HAVING 子句
5. SELECT 子句
6. ORDER BY 子句
7. LIMIT 子句

下面通过两个示例对 MySQL 语句执行顺序进行详细讲解。

示例一

假设我们有一张名为 user 的表，表结构和数据如下：

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',
  `age` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

INSERT INTO `user` VALUES (1, 'Tom', 20), (2, 'Jerry', 25), (3, 'Mike', 30);

此时我们想查询年龄大于 20 岁的用户信息，查询语句如下：

SELECT id, username FROM user WHERE age > 20;

执行顺序如下：

1. FROM：从 user 表中读取数据
2. WHERE：筛选出年龄大于 20 岁的用户信息
3. SELECT：仅返回符合条件的用户 ID 和用户名

示例二

假设我们有两张名为 user 和 order 的表，表结构和数据如下：

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

CREATE TABLE `order` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` int(11) NOT NULL,
  `amount` decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT '0.00',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

INSERT INTO `user` VALUES (1, 'Tom'), (2, 'Jerry'), (3, 'Mike');
INSERT INTO `order` VALUES (1, 1, 100.00), (2, 2, 200.00), (3, 1, 300.00), (4, 3, 400.00), (5, 1, 500.00);

此时我们想查询用户名为 "Tom" 的用户的订单总金额，查询语句如下：

SELECT u.name, SUM(o.amount) AS total_amount
FROM user u
JOIN order o ON u.id = o.user_id
WHERE u.name = 'Tom'
GROUP BY u.id
HAVING total_amount > 400;

执行顺序如下：

1. FROM：将 user 和 order 表按照连接条件连接起来，生成一个虚拟表
2. WHERE：仅选择用户名为 "Tom" 的用户信息
3. GROUP BY：按照用户 ID 分组，计算订单总金额
4. HAVING：筛选订单总金额大于 400 的分组
5. SELECT：返回符合条件的用户名、订单总金额

总的来说，了解 MySQL 语句的执行顺序对于优化查询语句以及提高查询性能非常重要。