大幅优化MySQL查询性能的奇技淫巧

首先介绍几条优化MySQL查询性能的奇技淫巧：

1. 创建合适的索引

索引能够提高查询速度，但是不是所有的列都适合建立索引。一般建议给经常作为查询条件的列建立索引，例如主键、外键、频繁用于查询的字段等。过多的索引可能会导致写入降速，所以需要选择适当的列建立索引。

2. 优化查询语句

查询语句的优化也是提高查询性能的重要手段。例如使用JOIN语句的时候一定要注意优化语句避免出现笛卡尔积等情况。避免使用SELECT * 语句，尽量只查询需要的列。在 WHERE 子句中使用 BETWEEN 和 IN 等关键字时，应根据实际情况选择最佳的方法。

3. 使用存储过程、视图等存储方案

存储过程、视图等存储方案能够对SQL语句进行封装，提高执行效率，减少对数据库的访问次数，从而提高整体性能。

4. 分区表

对于大型表格的性能瓶颈，在满足一定的业务条件下，可通过数据分区优化来实现更好的性能。

5. 使用连接池

连接池将连接缓存起来，重复利用。减少了连接创建、关闭的消耗，大幅度降低数据库服务器的负担。

6. 合理分配数据库资源

思考业务数据与系统数据和日志数据的分离，把更多的关注和关心的业务资源分配到业务库上来。

两条示例说明：

示例1：创建合适的索引

创建合适的索引是提高MySQL查询性能的基础之一。以一个表格为例：

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(50) NOT NULL,
  `password` varchar(50) NOT NULL,
  `status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '用户状态，0为正常，1为被禁',
  `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `username_idx` (`username`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='用户表';

以上是一个用户表，我们给其中的username列加上索引：

ALTER TABLE `user` ADD INDEX `username_idx` (`username`)

这样就为username列创建了一个索引，当我们在查询时可以直接使用该索引，提高查询效率。

示例2：使用连接池

连接池减少了大量连接创建、关闭的消耗，大幅度降低数据库服务器的负担。以Java语言为例，使用连接池的代码示例：

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource;

public class DBConnection {
    private static BasicDataSource dataSource = new BasicDataSource();

    // 在静态代码块中初始化数据库连接信息
    static {
        dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
        dataSource.setUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8");
        dataSource.setUsername("root");
        dataSource.setPassword("123456");
        dataSource.setInitialSize(10);        // 初始连接数
        dataSource.setMaxTotal(50);           // 最大连接数
        dataSource.setMaxIdle(30);            // 最大空闲连接数
        dataSource.setMinIdle(10);            // 最小空闲连接数
        dataSource.setMaxWaitMillis(5000);    // 当连接池没有可用连接时，最大等待时间
    }

    // 获取数据库连接
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return dataSource.getConnection();
    }

    // 关闭数据库连接
    public static void closeConnection(Connection conn) {
        if (conn != null) {
            try {
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

在使用数据库连接时，只需要使用DBConnection.getConnection()即可获取到连接对象。