MySQL 数据类型及最优选取规则

在使用 MySQL 数据库时，为了保证数据的正确性和效率，我们需要合理选择数据类型。本篇文章将讲解 MySQL 数据类型的分类、类型的特点以及如何选择最合适的数据类型。

数据类型的分类

MySQL 的数据类型可以分为以下几类：

1. 整型：TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT。
2. 浮点型：FLOAT、DOUBLE。
3. 定点型：DECIMAL。
4. 字符串型：CHAR、VARCHAR、TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT、LONGTEXT。
5. 日期型：DATE、TIME、DATETIME、TIMESTAMP、YEAR。

数据类型的特点

每种数据类型的特点如下：

1. 整型：占用空间小、计算速度快，但长度有限制。
2. 浮点型：存储精度高，但占用空间大，计算速度比整型慢。
3. 定点型：存储精度高，但占用空间大，计算速度比整型和浮点型都慢。
4. 字符串型：存储可变长度的字符串，占用空间相对较大，但其长度可以达到很长。
5. 日期型：占用的空间较小，便于计算操作。

最优选择规则

为了能够选择最优的数据类型，我们需要遵循以下规律：

1. 根据数据类型的实际精度要求来选择数据类型。
2. 长度不要过长或过短，合理控制数据的存储空间。
3. 如果某一列的数据类型确定后，不再进行修改，则可以考虑使用小数点位数少的定点型。
4. 如果存储数据的长度不确定，那么应该优先选择字符串型。
5. 如果存储日期和时间，那么最好使用日期型。

示例

精度要求高的计算列

如果需要存储一个数值，且要求其计算精度很高，比如存储金额时，可以选择 DECIMAL 类型。例如下面的 price 列：

CREATE TABLE products (
   product_id INT(11) NOT NULL,
   product_name VARCHAR(50) NOT NULL,
   price DECIMAL(10,2) NOT NULL,
   PRIMARY KEY (product_id)
);

长度不确定的可变字符串列

对于长度不确定的字符串，我们应该优先选择字符串型，例如：

CREATE TABLE employees (
   emp_id INT(11) NOT NULL,
   emp_name VARCHAR(50) NOT NULL,
   address VARCHAR(200) NULL,
   PRIMARY KEY (emp_id)
);

在以上语句中，address 字段中存放的字符串长度并不一定，因此我们优先选择了 VARCHAR 类型。

总结

合理选择 MySQL 数据类型，可以保证数据库的效率和数据的正确性。在选择数据类型时需要根据实际所需，参考规则进行选择。同时，针对每个具体的业务场景，需要综合考虑业务特征、数据量和访问读写的频率等多方面的因素，才能做出最优的数据类型选择。