Python实现视频裁剪的示例代码

下面我就来为你详细讲解“Python实现视频裁剪的示例代码”的完整攻略。

简介

首先来了解一下Python实现视频裁剪需要用到的几个关键概念。

OpenCV库

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效，因此非常适合于移动端应用的开发。此外，OpenCV也具有实时访问摄像头和视频的能力，使其成为一个非常有价值的工具。

FFMPEG库

FFMPEG是一个开源的高质量音视频解码器、编码器以及转码器。它有着极佳的兼容性，可以处理众多的音视频格式，是视频处理中经常使用的重要工具。

安装必要的库

现在开始进入实战环节。首先我们需要下载安装必要的Python库。

安装OpenCV库

在Python中使用OpenCV库进行视频裁剪，我们需要进行以下步骤：

进入OpenCV官网，下载适合自己操作系统及Python版本的OpenCV库文件。
安装OpenCV库文件，可以使用pip命令（如下所示）或手动安装。
pip install opencv-python-headless

注意事项：如果pip版本小于等于19.2.2，则需添加“--no-build-isolation”参数进行安装。

安装FFMPEG库

FFMPEG官方网站提供了多种安装方法，各个操作系统和版本都有对应的安装教程，理论上来说，安装FFMPEG不需要任何编程知识或操作经验。ffmpeg二进制包可以用于Windows，Mac OS X和Linux操作系统。为了方便大家，我们选取了最常见的Windows系统作为示例，以下是FFMPEG在windows下的安装方法：

在FFMPEG官网下载Windows静态编译好的二进制ffmpeg压缩包，选择纯站点构建文件即可；
在本地创建一个文件夹ffmpeg，在文件夹中解压ffmpeg-4.4-full_build-shared.7z压缩包；
在系统高级设置中配置环境变量, 将ffmpeg.exe所在目录加入系统环境PATH中。

注意事项：FFMPEG的版本随时变化，请最好选择最新稳定版进行安装，否则会遇到很多兼容性问题。

完整示例代码

import cv2

def get_duration(video_path):
    """获取视频时长"""
    cap = cv2.VideoCapture(video_path)
    fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
    frames = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)
    duration = frames / fps
    cap.release()
    return int(duration)

def cut_video(video_path, start_time, end_time, saved_path):
    """裁剪视频"""
    cap = cv2.VideoCapture(video_path)
    rate = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
    width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
    height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v")
    out = cv2.VideoWriter(saved_path, fourcc, rate, (width, height))
    start_frame = int(start_time * rate)
    end_frame = int(end_time * rate)
    frame_num = end_frame - start_frame
    cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, start_frame)
    for i in range(frame_num):
        ret, frame = cap.read()
        if ret:
            out.write(frame)
    cap.release()
    out.release()

示例说明一：获取视频时长

首先我们需要获取视频的时长，可以使用OpenCV库中的cv2.VideoCapture函数来实现。get_duration函数中用到了fps（帧率）和frames（总帧数）这两个参数，将其相除即可得到视频的时长。

def get_duration(video_path):
    """获取视频时长"""
    cap = cv2.VideoCapture(video_path)
    fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
    frames = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)
    duration = frames / fps
    cap.release()
    return int(duration) # 单位为秒

示例说明二：裁剪视频

接下来我们需要将视频进行裁剪。具体实现过程如下所示：

def cut_video(video_path, start_time, end_time, saved_path):
    """裁剪视频"""
    cap = cv2.VideoCapture(video_path)
    rate = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
    width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
    height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v")
    out = cv2.VideoWriter(saved_path, fourcc, rate, (width, height))
    start_frame = int(start_time * rate)
    end_frame = int(end_time * rate)
    frame_num = end_frame - start_frame
    cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, start_frame)
    for i in range(frame_num):
        ret, frame = cap.read()
        if ret:
            out.write(frame)
    cap.release()
    out.release()

这里使用cv2.VideoCapture获取了视频的帧率（rate）、分辨率（width, height）等参数，使用cv2.VideoWriter设置了输出视频的参数。裁剪的过程中，我们需要调整读取视频的起始位置和结束位置，以及跳过无用的帧，将读出来的帧写到新的视频文件中。通过循环不断调用读取帧的api，并加以保存即可。

总结

本文简要介绍了Python实现视频裁剪所需的库、基础概念和示例代码。实现视频裁剪的具体过程，主要是通过OpenCV读取视频数据、FFMPEG进行实际处理输出的。希望这篇文章能够帮助到各位。

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