pandas中的DataFrame按指定顺序输出所有列的方法

下面是详细讲解“pandas中的DataFrame按指定顺序输出所有列的方法”的完整攻略。

问题描述

首先，我们需要了解问题背景。在pandas中，我们经常使用DataFrame来存储和处理数据。但是，当我们输出DataFrame的所有列时，有时候需要按一定的顺序输出，而不是按照默认的列顺序。那么，如何在pandas中按照指定顺序输出DataFrame的所有列呢？下面我们将一步一步地讲解。

解决方案

方案一：使用reindex方法

pandas中的reindex方法可以根据指定的列顺序，重新排列DataFrame的列。具体步骤如下：

1.首先，我们需要创建一个示例DataFrame，例如：

    import pandas as pd

    data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
            'age': [25, 30, 35],
            'gender': ['Female', 'Male', 'Other']}
    df = pd.DataFrame(data)

在这个示例中，我们创建了一个包含三列的DataFrame，分别是name、age和gender。

2.接下来，我们需要按照指定的顺序创建一个新的列索引。例如，我们定义了一个新的列顺序为age、name、gender，那么新的列索引就应该是：

    new_cols_order = ['age', 'name', 'gender']

3.最后，我们使用reindex方法，根据新的列索引重新排列列，并将结果保存回原始的DataFrame，代码如下：

    df = df.reindex(columns=new_cols_order)

这样就可以实现按照指定顺序输出所有列了。执行上面的代码后，输出结果如下：

     age      name  gender
0   25      Alice  Female
1   30        Bob    Male
2   35   Charlie   Other

方案二：使用loc方法

pandas中的loc方法也可以根据指定的列顺序输出DataFrame的所有列。具体步骤如下：

1.首先，我们需要创建一个示例DataFrame，例如：

    import pandas as pd

    data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
            'age': [25, 30, 35],
            'gender': ['Female', 'Male', 'Other']}
    df = pd.DataFrame(data)

在这个示例中，我们创建了一个包含三列的DataFrame，分别是name、age和gender。

2.接下来，我们需要按照指定的顺序创建一个新的列顺序。例如，我们定义了一个新的列顺序为age、name、gender，那么新的列顺序就应该是：

    new_cols_order = ['age', 'name', 'gender']

3.最后，我们使用loc方法，根据新的列顺序输出所有列，并将结果保存回原始的DataFrame，代码如下：

    df = df.loc[:, new_cols_order]

这样就可以实现按照指定顺序输出所有列了。执行上面的代码后，输出结果如下：

     age      name  gender
0   25      Alice  Female
1   30        Bob    Male
2   35   Charlie   Other

总结

以上两种方法均可以实现按照指定顺序输出DataFrame的所有列。需要注意的是，reindex方法会复制一份DataFrame并返回，需要将结果保存回原始的DataFrame；而loc方法会直接在原始的DataFrame上进行切片，因此不需要另外保存结果。在具体应用中，根据情况选择合适的方法即可。