python OpenCV GrabCut使用实例解析

我很乐意为您提供 OpenCV GrabCut 的使用实例解析攻略，内容如下。

目录

• GrabCut 简介
• GrabCut 使用实例
• 人物图像背景去除
• 物体图像背景去除

GrabCut 简介

GrabCut 是 OpenCV 的一种图像分割算法，可以自动地、交互地分割前景和背景。在图像分割的过程中，传统的全自动方法在复杂背景的图像中的精度较低。交互方法需要用户手工逐点标注前景和背景，不仅耗时耗力，而且很难实现。

GrabCut 算法结合了全自动和交互两种方法的特点，通过用户标注的初始前景和背景信息，自动完成图像分割，而且精度很高。

GrabCut 使用实例

本节将介绍 GrabCut 的两个使用实例，分别是人物图像的背景去除和物体图像的背景去除。

人物图像背景去除

对于人物照片，我们希望得到一个人物剪影，即去除背景，把人物从照片中剪下来。下面是使用 GrabCut 实现人物剪影的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取原始图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 创建一个将被标注的空白掩膜
mask = np.zeros(img.shape[:2], np.uint8)

# 创建以零填充的前景和背景模型
bgdModel = np.zeros((1, 65), np.float64)
fgdModel = np.zeros((1, 65), np.float64)

# 确定要进行分割的区域
rect = (50, 50, 450, 290)

# 使用 GrabCut 算法进行分割
cv2.grabCut(img, mask, rect, bgdModel, fgdModel, 5, cv2.GC_INIT_WITH_RECT)

# 根据掩膜获取前景区域
mask_fg = np.where((mask == 1) + (mask == 3), 255, 0).astype('uint8')
img_fg = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask_fg)

# 显示结果
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Mask', mask)
cv2.imshow('Foreground', img_fg)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上述代码将打开一个图片（image.jpg），并使用 GrabCut 算法删除图片中的背景。首先，我们使用 np.zeros 函数创建一个空掩膜 mask，并使用 np.zeros 函数创建一个以零填充的前景和背景模型 bgdModel 和 fgdModel。然后，我们定义一个变量 rect，该变量确定要从图片中分割出的区域。最后，我们使用 cv2.grabCut 函数执行图像分割，并根据掩膜获取前景区域。最后，我们将显示原始图片、掩膜和前景。

物体图像背景去除

也可以使用 GrabCut 算法从物体图片中删除背景。下面是一个使用 GrabCut 从物体图片中删除背景的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取原始图片
img = cv2.imread('object.jpg')

# 创建一个将被标注的空白掩膜
mask = np.zeros(img.shape[:2], np.uint8)

# 创建以零填充的前景和背景模型
bgdModel = np.zeros((1, 65), np.float64)
fgdModel = np.zeros((1, 65), np.float64)

# 确定要进行分割的区域
rect = (110, 67, 180, 240)

# 使用 GrabCut 算法进行分割
cv2.grabCut(img, mask, rect, bgdModel, fgdModel, 5, cv2.GC_INIT_WITH_RECT)

# 根据掩膜获取前景区域
mask_fg = np.where((mask == 1) + (mask == 3), 255, 0).astype('uint8')
img_fg = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask_fg)

# 显示结果
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Mask', mask)
cv2.imshow('Foreground', img_fg)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

程序将打开一个名为 object.jpg 的物体图片，并使用 GrabCut 算法删除图片的背景。与人物图片的示例代码相比，这个示例的区别在于定义了一个不同的矩形区域，该矩形区域确定了物体图片的前景和背景。

至此，OpenCV GrabCut 的使用实例结束。希望这个简单的攻略能够帮助您理解 GrabCut 的使用方法。