python网络爬虫 Scrapy中selenium用法详解

Python网络爬虫Scrapy中Selenium用法详解

在进行网站爬取时，Selenium是一种常见但也非常有用的工具。本文将详细介绍如何在Scrapy中使用Selenium进行网站爬取。我们将从Selenium安装开始，一步一步向您展示如何在Scrapy项目中使用Selenium。

安装Selenium

要使用Selenium，我们首先需要安装它。使用pip命令可以轻松完成此操作。在安装过程中，建议在虚拟环境中进行操作。

pip install selenium

配置Scrapy项目

接下来，我们需要将Selenium集成到Scrapy项目中。我们可以使用Middleware将Selenium的功能添加到Scrapy框架中。下面是一个示例代码：

from selenium import webdriver
from scrapy.http import HtmlResponse
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC


class SeleniumMiddleware(object):
    def __init__(self):
        self.driver = webdriver.Chrome()

    def __del__(self):
        self.driver.quit()

    def process_request(self, request, spider):
        self.driver.get(request.url)
        try:
            element = WebDriverWait(self.driver, 10).until(
                EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, 'div')))
        finally:
            return HtmlResponse(url=self.driver.current_url, body=self.driver.page_source, encoding='utf-8', request=request)

在此示例代码中，我们定义了一个名为SeleniumMiddleware的类。它是中间件类，因此必须在Scrapy项目中进行配置。该类中使用Chrome浏览器作为默认Selenium浏览器，并在process_request中进行设置。

配置Scrapy爬虫

接下来，需要在我们的爬虫文件中配置Scrapy，以确保使用Selenium的中间件。我们可以在爬虫文件中添加以下代码：

from scrapy.spiders import Spider
from scrapy.selector import Selector
from scrapy.http import Request

class ExampleSpider(Spider):
    name = "example"
    allowed_domains = ["example.com"]
    start_urls = ["http://example.com"]

    def start_requests(self):
        for url in self.start_urls:
            yield Request(url, self.parse, meta={
                'splash': {
                    'endpoint': 'render.html',
                    'args': {'wait': 0.5}
                    }
                })

    def parse(self, response):
        hxs = Selector(response)
        title = hxs.xpath('//title/text()').extract_first()
        yield {'title': title}

在此示例代码中，我们定义了一个ExampleSpider类，并在其构造函数中配置了名称，域名和起始URL。在start_requests方法中，我们使用Splash服务器渲染JavaScript（因为Selenium无法解决此问题），并将其加入request中。

在parse方法中，我们使用Selector从response提取数据，最终将数据作为dict类型返回。

示例

下面是一个关于如何爬取网站数据的简单的示例演示：

from scrapy.spiders import Spider
from scrapy.selector import Selector
from scrapy.http import Request


class ExampleSpider(Spider):
    name = "example"
    allowed_domains = ["example.com"]
    start_urls = ["http://example.com"]

    def start_requests(self):
        for url in self.start_urls:
            yield Request(url, self.parse, meta={
                'splash': {
                    'endpoint': 'render.html',
                    'args': {'wait': 0.5}
                    }
                })

    def parse(self, response):
        sel = Selector(response)
        title = sel.xpath('//title/text()').extract_first()
        yield {'title': title}

在此示例中，我们定义了一个名为ExampleSpider的爬虫，并使用Selector从响应中提取数据。我们提取了网站的标题作为dict类型数据返回。

下面是另一个示例。在此示例中，我们将Selenium集成到中间件中，以更好地使用Selenium：

from scrapy.spiders import Spider
from scrapy.selector import Selector
from scrapy.http import Request


class SeleniumMiddleware(object):
    def __init__(self):
        self.driver = webdriver.Chrome()

    def __del__(self):
        self.driver.quit()

    def process_request(self, request, spider):
        self.driver.get(request.url)
        try:
            element = WebDriverWait(self.driver, 10).until(
                EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, 'div')))
        finally:
            return HtmlResponse(url=self.driver.current_url, body=self.driver.page_source, encoding='utf-8', request=request)


class ExampleSpider(Spider):
    name = "example"
    allowed_domains = ["example.com"]
    start_urls = ["http://example.com"]

    custom_settings = {
        'DOWNLOADER_MIDDLEWARES': {
            # The priority of 800 must be greater than that of HttpProxyMiddleware(750) and RetryMiddleware(700)
            'example.selenium.SeleniumMiddleware': 800,
        }
    }

    def start_requests(self):
        for url in self.start_urls:
            yield Request(url, self.parse, meta={
                'splash': {
                    'endpoint': 'render.html',
                    'args': {'wait': 0.5}
                    }
                })

    def parse(self, response):
        sel = Selector(response)
        title = sel.xpath('//title/text()').extract_first()
        yield {'title': title}

在此示例中，我们将Selenium集成到Scrapy中，以更好地使用Selenium。在这里，我们定义了一个名为SeleniumMiddleware的中间件类，并将其添加到其自定义设置“DOWNLOADER_MIDDLEWARES”中。

在ExampleSpider类中，我们使用Selector从响应中提取数据，最后提取网站标题作为dict类型数据返回。

总结

本文中，我们详细介绍了如何使用Selenium来提高我们的Scrapy爬虫的效率。我们还提供了两个示例，以便更好地了解如何在实际操作中使用此方法。在使用Scrapy构建网站爬虫的过程中，使用Selenium将使我们的工作更轻松和高效。