jupyter notebook更换皮肤主题的实现

下面我将详细讲解“jupyter notebook更换皮肤主题的实现”完整攻略。

步骤一:安装jupyterthemes库

在终端(或者命令提示符)中使用pip安装jupyterthemes库:

pip install jupyterthemes

步骤二:查看可用主题

可以使用如下命令查看当前可用的主题:

jt -l

其中 jt 代表jupyterthemes库的缩写。

运行该命令后,将会显示出所有可用的主题列表,如下所示:

Available Themes:
   chesterish
   grade3
   gruvboxd
   gruvboxl
   monokai
   oceans16
   onedork
   solarizedd
   solarizedl

可以根据自己的喜好选择相应的主题。

步骤三:更换主题

使用如下命令更换主题:

jt -t 主题名称 -T

其中 主题名称 表示想要更换的主题名称。

比如,想要将主题更换为 onedork,可以运行如下命令:

jt -t onedork -T

示例一:更换主题为oneork

假设当前的主题为默认主题,想要更换主题为 onedork,可以按照如下步骤进行:

  1. 在终端执行以下命令
pip install jupyterthemes
  1. 查看可用主题
jt -l
  1. 将主题更换为 onedork
jt -t onedork -T
  1. 刷新jupyter notebook页面,即可看到更换后的主题效果。

示例二:更换主题为grade3

假设当前的主题为默认主题,想要更换主题为 grade3,可以按照如下步骤进行:

  1. 在终端执行以下命令
pip install jupyterthemes
  1. 查看可用主题
jt -l
  1. 将主题更换为 grade3
jt -t grade3 -T
  1. 刷新jupyter notebook页面,即可看到更换后的主题效果。

以上就是Jupyter Notebook更换主题的实现攻略,希望能对你有所帮助。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:jupyter notebook更换皮肤主题的实现 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月14日
下一篇 2023年5月14日

相关文章

  • 用SQLAlchemy将Pandas连接到数据库

    首先,我们需要先安装SQLAlchemy和Pandas包。可以使用以下命令在终端或命令行中进行安装: pip install sqlalchemy pandas 接下来,我们需要创建一个数据库引擎。在这里,我们使用SQLite数据库。 from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine(‘s…

    python-answer 2023年3月27日
    00
  • 详解pandas赋值失败问题解决

    下面我来详细讲解“详解pandas赋值失败问题解决”的完整攻略。 问题背景 在使用pandas库时,我们可能会遇到赋值失败的问题。具体表现为,我们使用df.loc[…] = …语句给DataFrame赋值时,会出现SettingWithCopyWarning警告的情况,也就是说,我们的赋值操作没有生效。 这是由于pandas的数据结构特点和操作方式所…

    python 2023年5月14日
    00
  • 关于重新组织和重新生成索引sp_RefreshIndex的介绍

    关于重新组织和重新生成索引,可以通过使用SQL Server中的sp_RefreshIndex存储过程来实现。下面是使用该存储过程的具体步骤: 查看所有需要重建或者重组的索引 在使用存储过程之前,需要先查看所有需要重建或者重组的索引。可以通过以下的语句来查询: SELECT sys.objects.name AS [tablename], sys.index…

    python 2023年6月13日
    00
  • python dataframe实现统计行列中零值的个数

    下面是详细的“Python dataframe实现统计行列中零值的个数”的攻略。 1. 什么是DataFrame DataFrame是pandas库中的一种数据结构,类似于Excel表格,可以存储不同类型的数据,并且可以对这些数据进行操作和分析。它由若干行和若干列组成,每一列代表一个特征,每一行代表一个样本。 2. DataFrame中统计行列中零值的个数 …

    python 2023年6月13日
    00
  • python 两种方法修改文件的创建时间、修改时间、访问时间

    下面是关于Python修改文件的创建时间、修改时间和访问时间的攻略: 1. Python中的os.path模块 Python中的os.path模块提供了一系列函数,可用于获取或修改文件的元数据,包括文件大小、创建时间、修改时间和访问时间等。其中,os.path.getmtime()函数可用于获取文件的修改时间,os.path.getctime()函数可用于获…

    python 2023年5月14日
    00
  • 基于两列的Pandas数据框架中删除重复的内容

    基于两列的Pandas数据框架中删除重复的内容的攻略如下所述: 首先导入必要的库,创建示例数据: import pandas as pd df = pd.DataFrame({ ‘col1’: [‘A’, ‘B’, ‘C’, ‘D’, ‘E’], ‘col2’: [‘W’, ‘X’, ‘X’, ‘Y’, ‘Z’] }) 其中,col1和col2分别代表两个列…

    python-answer 2023年3月27日
    00
  • pandas重新生成索引的方法

    当使用pandas处理数据时,我们经常需要重新生成索引,以便更好地组织数据。下面是几种常见的重新生成索引的方法。 1. 用reindex()方法重新生成索引 使用reindex()可以使数据按照指定的索引进行重排,可以指定新的索引名或指定原有的索引名称进行重新排列。 import pandas as pd # 创建一个示例数据 data = pd.DataF…

    python 2023年5月14日
    00
  • 以表格方式显示Pandas数据框架

    当你需要展示一个数据集的时候,将数据呈现为表格是一个不错的选择。Pandas是一个很好用的数据分析库,它能够轻松地将数据组织成数据框架,并用表格形式展现。在本文中,我将详细讲解如何以表格方式显示Pandas数据框架的完整攻略。 1. 导入Pandas库 首先要做的是在Python脚本中导入Pandas库。在导入库之前,请确保你已经安装好Pandas库,并将其…

    python-answer 2023年3月27日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部