让我来详细讲解一下“Python虚拟机之描述器实现原理与源码分析”的完整攻略。
什么是描述器
描述器(Descriptor)是 Python 中一个特殊的概念。简单来说,描述器是为了实现 Python 对象的属性访问控制以及属性的自定义行为而存在的一个机制。
描述器在类定义时定义 get、set、delete 三个魔法方法中的至少一个,这些魔法方法实现了对象的属性查找、赋值和删除。描述器可以通过这些方法限制和拓展对属性的操作,同时也可以把属性存储在不同的位置(例如类属性、实例属性、数据库等等)。
描述器可以被实例属性或类属性所使用,被实例属性使用时,描述器实例化后会作为实例属性插入到对象中;被类属性使用时,描述器实例化后会作为类属性添加到类中,而不会被继承。
描述器的实现原理
Python 实现描述器的机制,是基于“Descriptor Protocol”这个协议实现的。这个协议是一组魔法方法(get,set,delete)的组合,并且有一些特定的规则来控制描述器的行为。
具体描述器的实现原理,可以参考以下步骤:
1.当 Python 解释器访问对象的属性时,它会在对应的名称空间上查找该属性;
2.如果该属性有描述器,则 Python 解释器会调用该描述器的 get 方法获取属性的值;
3.如果该属性没有描述器,则 Python 解释器会返回属性自己的值;
4.如果属性有描述器,且同时有 set 和/或 delete 方法,则 Python 解释器会分别调用这些方法实现对属性的赋值和删除。
当使用描述器时,需要记住以下注意事项:
1.实现描述器的类必须要定义 get 方法;
2.如果要支持赋值操作,就要定义 set 方法;
3.如果要支持删除操作,就要定义 delete 方法;
4.如果同时定义了 get 和 set 方法,则被定义的属性称为“可写的”(Writable);
5.如果只定义了 get 方法,则被定义的属性称为“只读的”(Read-only)。
描述器的源码分析
下面通过两个示例来分析 Python 中描述器的源码。
示例 1:实现只读属性描述器
class ReadOnlyDescriptor:
def __init__(self, value):
self._value = value
def __get__(self, instance, owner):
return self._value
上述代码中,我们定义了一个名为 ReadOnlyDescriptor 的只读属性描述器。该描述器实现了 get 魔法方法,其中 instance 是指实例对象,owner 是指拥有该描述器的类。
该实现方式将变量保存在描述器自身中,而不是实例中。这样,当 Python 解释器调用 get 方法时,就可以直接获取保存在描述器中的变量值,而无需先访问实例中的变量。
下面是使用该描述器的示例:
class Person:
age = ReadOnlyDescriptor(30)
p = Person()
print(p.age) # 输出 30
p.age = 25 # 抛出异常
在上述代码中,我们在 Person 类中定义了一个只读的 age 属性,该属性由 ReadOnlyDescriptor 描述器实现,初始值为 30。在对实例对象的 age 属性进行读取时,实例的 getattribute 方法首先会检查 age 是否有描述器,如果有,就会调用该描述器的 get 方法;如果没有,则直接返回实例属性 age 的值。
示例 2:实现属性拦截器
class InterceptorDescriptor:
def __init__(self, name):
self._name = name
def __get__(self, instance, owner):
print(f"__get__ is called for attribute <{self._name}>")
return instance.__dict__.get(self._name)
def __set__(self, instance, value):
print(f"__set__ is called for attribute <{self._name}>")
instance.__dict__[self._name] = value
上述代码中,我们定义了一个名为 InterceptorDescriptor 的结构体,该结构体实现了 get 和 set 两个魔法方法,用于拦截属性的获取和设置操作。
在 get 方法中,我们输出一段调试信息,并返回实例中指定名称的属性值;在 set 方法中,我们同样输出调试信息,并将实例中的指定名称属性设置为指定的值。
下面是使用该描述器的示例:
class Person:
age = InterceptorDescriptor('age')
height = InterceptorDescriptor('height')
p = Person()
p.age = 30
print(p.age) # 输出 "__get__ is called for attribute <age>" 和 "30"
p.height = 175
print(p.height) # 输出 "__get__ is called for attribute <height>" 和 "175"
在上述代码中,我们在 Person 类中定义了两个拦截器属性 age 和 height。在设置和获取这两个属性时,我们都会先输出一些调试信息,然后才会将值设置到实例中。这种方式可以用于调试、日志记录或其他类似的需求。
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