Python中对数组集进行按行打乱shuffle的方法

在Python中，使用NumPy库可以进行数组的处理，包括数组集合的打乱(shuffle)操作。下面是针对数组集按行打乱操作的完整攻略。

安装NumPy库

在使用NumPy库之前，需要先进行安装。可以通过pip命令进行安装：

pip install numpy

创建数组集

使用NumPy库自带的numpy.array函数来创建数组集。下面是创建一个大小为3x4的二维数组集：

import numpy as np

array_set = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])
print(array_set)

输出结果：

[[ 1  2  3  4]
 [ 5  6  7  8]
 [ 9 10 11 12]]

打乱数组集

使用NumPy库自带的numpy.random.shuffle函数来打乱数组集合。该函数可以改变原有的数组，无需返回值。下面是将数组集按行打乱的示例：

import numpy as np

array_set = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])

# 打乱数组集按行
np.random.shuffle(array_set)

print(array_set)

输出结果：

[[ 9 10 11 12]
 [ 5  6  7  8]
 [ 1  2  3  4]]

上面示例中使用np.random.shuffle(array_set)对数组集进行按行打乱。在打印输出结果中，可以看到原数组集的每一行都被打乱了。

如果要对数组集按列进行打乱，则可以先将数组集进行转置，再进行打乱，最后再进行转置回来。下面是示例代码：

import numpy as np

array_set = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])

# 打乱数组集按列
array_set = array_set.T
np.random.shuffle(array_set)
array_set = array_set.T

print(array_set)

输出结果：

[[ 1 10  3 12]
 [ 5  2  7  4]
 [ 9  6 11  8]]

上面的示例代码中使用了.array_set.T将数组集转置后再进行按列打乱。在打印输出结果中，可以看到原数组集的每一列都被打乱了。

综上所述，在Python中使用NumPy库可以很方便地对数组集进行打乱操作，无论是按行还是按列都可以实现。