3种Python 实现酷炫进度条的实用方法

下面是关于“3种Python 实现酷炫进度条的实用方法”的完整攻略。

标题

引言

在许多工作场合，需要对代码中的进度进行监控，而进度条正是一种好的展示方式，能够帮助人们更好地掌握代码的运行状态。Python作为一门高效的编程语言，实现进度条也毫不困难。这篇文章将会介绍3种Python实现酷炫进度条的实用方法。

第一种方法：tqdm模块

tqdm是Python的一个进度条模块，可以在Python控制台中为循环体自动生成进度条，使用简便，功能强大。tqdm提供了多种进度条的样式，可以根据自己的需要进行选择。下面是使用tqdm实现进度条的代码实例：

from tqdm import tqdm
import time

for i in tqdm(range(1, 11)):
    time.sleep(0.5)

第二种方法：progressbar模块

progressbar模块同样用于在Python控制台中实现进度条。使用progressbar模块，可以自定义进度条的样式和显示方式，还可以根据实际需要设置进度条的长度和进度百分比等。以下是使用progressbar模块实现进度条的代码实例：

import time
import progressbar

bar = progressbar.ProgressBar(max_value=10)
for i in range(1, 11):
    time.sleep(0.5)
    bar.update(i)

第三种方法：使用tqdm和multiprocessing模块实现多进程并行进度条

tqdm和multiprocessing模块的结合，可以实现多进程并行读取文件，并且在控制台上打印一个进度条，查看读取文件的进度。下面是使用tqdm和multiprocessing模块实现多进程并行进度条的代码实例：

import os
import time
from multiprocessing import Pool
from tqdm import tqdm

folder = './data/'
files = os.listdir(folder)


def read_data(file):
    time.sleep(1)
    return file


if __name__ == '__main__':
    with Pool(4) as p:
        max_ = len(files)
        with tqdm(total=max_) as pbar:
            for i, file in enumerate(p.imap_unordered(read_data, files)):
                pbar.update()

结束语

上述是3种Python实现酷炫进度条的实用方法。可以根据具体需求和习惯，选择适合自己的方法。如果有更好的方法，欢迎在评论区中分享。