python定义具名元组实例操作

当我们需要创建一个类似结构体的数据类型时，Python中的namedtuple就是一个很好的选择。namedtuple允许我们定义一个有名字的元组（tuple），元组中的每个元素都有相应的名称和位置。本篇攻略将为大家详细介绍创建和操作Python中的namedtuple。

定义namedtuple

定义namedtuple的首要步骤是导入namedtuple库，然后通过namedtuple()方法创建一种新类型。在namedtuple()的参数列表中，第一个参数是类型名称（字符串），第二个参数是元组属性名列表（字符串数组），这些属性名将成为namedtuple实例中元组元素的名称。

下面是一个定义Person类的例子：

from collections import namedtuple

#定义namedtuple类型
Person = namedtuple('Person',['name','age','gender'])

#创建namedtuple实例
p1 = Person('Tom',18,'Male')
p2 = Person('Amy',25,'Female')

#访问namedtuple属性
print(p1.name) #输出 'Tom'
print(p2.age) #输出 25

上述代码首先先从collections库导入namedtuple。然后，我们定义了一个名为Person的namedtuple。Person将包含3个属性，分别是name，age和gender，这些属性的顺序对位置是有讲究的。接着，我们创建了2个Person实例。最后，我们访问了这2个实例的属性。

操作namedtuple

访问元组中的元素可以使用点号语法。

from collections import namedtuple

Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(1, 2)
print(p.x, p.y) #输出 '1 2'

namedtuple可以像元组一样进行拆包操作：

from collections import namedtuple

Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(1, 2)
x, y = p
print(x, y) #输出 '1 2'

namedtuple有一个非常有用的方法_asdict()，可以将namedtuple转换为一个有序字典。

from collections import namedtuple

Person = namedtuple('Person',['name','age','gender'])
p = Person('Tom',20,'Male')
print(p._asdict()) #输出 OrderedDict([('name', 'Tom'), ('age', 20), ('gender', 'Male')])

namedtuple支持所有的元组操作：

from collections import namedtuple

Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(1, 2)
q = Point(3, 4)
print(p[0]+q[0], p[1]+q[1]) #输出 '4 6'
print(p==Point(1, 2), p!=q) #输出 'True True'

如果我们需要修改元组中的某个元素，我们可以使用_replace()函数。

from collections import namedtuple

Person = namedtuple('Person',['name','age','gender'])
p1 = Person('Tom',20,'Male')
p2 = p1._replace(age=22)
print(p1) #输出 Person(name='Tom', age=20, gender='Male')
print(p2) #输出 Person(name='Tom', age=22, gender='Male')

上述代码中，我们对p1进行了一次“年龄”属性的修改，并将修改后的实例保存在p2中。

以上是Python中定义和操作namedtuple的完整攻略。无论是创建有名字的元组，还是操作，我们总结了常用的用法，并且给出了实例以供大家参考。