Python常用数据结构和公共方法技巧总结

yizhihongxing

Python常用数据结构和公共方法技巧总结

Python是一种高级编程语言,具有丰富的数据结构和公共方法技巧。本文将详细讲解Python常用的数据构和公共方法技巧包括列表、元组、字典、集合等。

列表

列表是Python中最常用的数据构之一,它可以存储任类型的数据,并且支持动态扩展和收缩。下面是一些常用的列表方法:

append()方法

append()方法用于在的末尾添加一个元素。例如:

# 示例1:使用append()方法添加元素
lst = [1, 2, 3]
lst.append(4)
print(lst)

输出结果为:

[1 2, 3, 4]

在这个示中,我们使用append()方法在lst的末尾添加一个元素4。

extend()方法

extend()方法用于将一个列表中的元素添加到另一个列表中。例如:

# 示例2:使用extend()方法添加元素
lst1 = [, 2, 3]
lst2 = [4, , 6]
lst1.extend(lst)
print(lst1)

输出结果为:

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

在这个示例中,我们使用extend()方法将列表lst2中的元素添加到列表lst1中。

元组

元组是Python中另一个常用的数据结构,它与列表类似,但是元组是不可变的,即不能修改元组中的元素。下面是一些常用的元组方法:

count()方法

count()方法用于统计元组中某个元素出现的次数。例如:

# 示例3:使用count()方法统计元素出现次数
tup = (1, 2, 3, 1, 2, 1)
count = tup.count(1)
print(count)

输出结果为:

3

在这个示例中,我们使用count()方法统计元组tup中元素1出现的次数。

index()方法

index()方法用于查找元组中某个元素的索引位置。例如:

# 示例4:使用index()方法查找元素索引位置
tup = (1, 2, 3, 1, 2, 1)
index = tup.index(2)
print(index)

输出结果为:

1

在这个示例中,我们使用index()方法查找元组up`中元素2的引位置。

字典

字典是Python中另一个常用的数据结构它可以存储键值对,并且支持动态添加和删除。下面是一些常用的字典方法:

keys()方法

keys()方法用于获取字典中所有的键。例如:

# 示例5:使用keys()方法获取字典中所有键
dict = {'name': 'Tom', 'age': 18, 'gender': 'male'}
keys = dict.keys()
print(keys)

输出结果为:

dict_keys(['name', 'age', 'gender'])

在这个示例中,我们使用keys()方法获取字典dict中所有的键。

values()方法

values()方法用于获取字典中所有的值。例如:

# 示例6:使用values()方法获取字典中所有值
dict = {'name': 'Tom', 'age': 18 'gender': 'male'}
values = dict.values()
print(values)

输出结果为:

dict_values(['Tom', 18, 'male'])

在这个示例中,我们使用values()方法获取字典dict中所有的值。

集合

集合是Python中另一个常用的数据结构,它可以存储不重复的元素,并且支持集合运算。下面是一些常用的集合方法:

add()方法

add()方法用于向集合中添加一个元素。例如:

# 示例7:使用add()方法向集合中添加元素
set = {1, 2, 3}
set.add(4)
print(set)

输出结果:

{1, 2, 3, 4}

在这个示例中,我们使用add()方法向集合set中添加一个元素4。

union()方法

union()方法用于返回两个集合的并集。例如:

#8:使用union()方法返回个集合的并集
set1 = {1, 2, 3}
set2 = {3, 4, 5}
set3 = set1.union(set2)
print(set3)

输出结果为:

{1, 2, 3, 4, 5}

在这个示例中,我们使用union()方法返回集set1和set2`的并集。

示例说明

示例1

在示例1中,我们使用append()方法在列表lst的末尾添加一个元素4。

示例2

在示例2中,我们使用extend()方法将列表lst2中的元素添加到列表lst1中。

示例3

在示例中,我们使用count()方法统计元组tup中元素1出现的次数。

示例4

在示例4中,我们使用index()方法查找元组up`中元素2的索引位置。

示例5

在示例5中,我们使用keys()方法获取字典dict中所有的键。

示例6

在示例6中我们使用values()方法获取字典dict中所有的值。

示例7

在示例7中,我们使用add()方法向集合set中添加一个元素4。

示例8

在示例8中,我们使用union()方法返回集合set1set2的集。

总结

本文详细讲解了Python常用的数据结构和公方法技巧,包括列表、元组、字典、集合等。在实际中,需要根据具体的需求选择适合的数据结和方法,以便更好地处理数据。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python常用数据结构和公共方法技巧总结 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月13日
下一篇 2023年5月13日

相关文章

  • 介绍Python中的__future__模块

    让我来为你详细讲解 Python 中的 __future__ 模块。 介绍 __future__ 模块 __future__ 模块是 Python 中用于向前兼容的工具模块,将新版本中引入的语法和特性引入到旧版本中,方便用户适应新特性。该模块包含了一个列表,其中记录了所有新版本中将会引入的特性的名称。 可以通过在 Python 源代码的文件开头添加以下语句来…

    python 2023年6月3日
    00
  • python命令 -u参数用法解析

    让我来详细讲解一下“python命令 -u参数用法解析”。 什么是 -u 参数 在Python命令行中,-u参数表示“将标准输出和标准错误输出直接输出。不进行缓冲”。在默认情况下,Python会将输出信息缓存,然后一次性输出。使用-u参数可以避免这种缓存,直接输出信息。 -u 参数的使用场景 通常,我们使用Python脚本或Python库时,会调用print…

    python 2023年6月2日
    00
  • 不需要用到正则的Python文本解析库parse

    以下是“不需要用到正则的Python文本解析库parse”的完整攻略: 一、问题描述 在Python中,我们经常需要解析文本数据。通常情况下,我们会使用正则表达式来解析文本数据。但是,正则表达式的语法比较复杂,而且容易出错。本文将介绍一种不需要用到正则表达式的Python文本解析库parse,它可以帮助我们更方便地解析文本数据。 二、解决方案 2.1 使用P…

    python 2023年5月14日
    00
  • python流程控制详细介绍

    下面详细介绍一下“python流程控制详细介绍”的完整攻略。 什么是流程控制 在编程中,流程控制用于按照特定的条件执行特定的代码块。Python中的流程控制有三种类型,分别为条件语句、循环语句和控制语句。 条件语句 Python中的条件语句包括if语句、if-else语句和if-elif-else语句。 if语句 if语句的语法格式为: if conditi…

    python 2023年6月6日
    00
  • python3 map函数和filter函数详解

    Python3 map函数和filter函数详解 在Python3中,map函数和filter函数是两个常用的函数,它们可以对列表、元组等可迭代对象进行操作。本文将详细介绍map函数和filter函数的用法,并提供两个示例。 map函数 map函数可以对可迭代对象中的每个元素应用一个函数,并返回一个新的可迭代对象,其中包含应用函数后的结果。 以下是map函数…

    python 2023年5月15日
    00
  • python绘制字符画视频的示例代码

    首先我们需要明确一下什么是字符画。字符画就是利用字符和符号来组合成图案的一种艺术表现形式。在Python中,我们可以使用终端字符来绘制出字符画,这也是一种很有意思的挑战。 下面是绘制字符画视频的示例代码的完整攻略: 步骤一:导入相关模块 我们需要使用OpenCV和NumPy这两个模块,它们分别可以帮助我们操作视频和矩阵。在终端或者Anaconda Promp…

    python 2023年6月3日
    00
  • python虚拟环境完美部署教程

    Python虚拟环境完美部署教程 在 Python 应用程序开发中,为了让不同的项目之间互不干扰,我们经常需要使用 Python 虚拟环境。虚拟环境能够在本地模拟出一个独立的空间,可以安装不同版本的 Python、各种第三方模块等等。本教程将详细介绍如何使用 Python 的虚拟环境来进行项目开发。 安装虚拟环境工具 – virtualenv 使用 Pyth…

    python 2023年5月30日
    00
  • Python面向对象特殊属性及方法解析

    下面我会详细讲解“Python面向对象特殊属性及方法解析”的完整攻略。 1. Python面向对象特殊属性 在Python的面向对象编程中,有一些特殊的属性,这些属性都是以双下划线开头和结尾的,被称作特殊属性(或魔法属性)。这里介绍一些常用的特殊属性: __init__ __init__ 方法是类的构造方法,在创建一个对象时自动调用,用于完成对象的初始化操作…

    python 2023年5月14日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部