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4、Fixture的相互调用
示例：
import pytest
# 第一层fixture
@pytest.fixture()
def fixture_1():
data = "fixture_1"
print("这是第一层fixture")
return data
# 第二层fixture
@pytest.fixture()
def fixture_2(fixture_1): # 在这里传递调用第一层fixture
print("这是第二层fixture")
# 第三层fixture
@pytest.fixture()
@pytest.mark.usefixtures("fixture_1") # 这种fixture相互调用方式不生效
def fixture_3():
print("这是第三层fixture")
# 测试类
class TestClass:
def test_1(self, fixture_1):
print("调用第1层fixture，返回值为{}".format(fixture_1))
def test_2(self, fixture_2):
print("调用第2层fixture，返回值为{}".format(fixture_2))
def test_3(self, fixture_3):
print("调用第3层fixture")
"""
执行结果
fixture/use_fixture_each_other.py::TestClass::test_1 这是第一层fixture
调用第1层fixture，返回值为fixture_1
PASSED
fixture/use_fixture_each_other.py::TestClass::test_2 这是第一层fixture
这是第二层fixture
调用第2层fixture，返回值为None
PASSED
fixture/use_fixture_each_other.py::TestClass::test_3 这是第三层fixture
调用第3层fixture
PASSED
"""
示例说明：
- 在调用存在相互调用的
fixture时，执行顺序由底层fixture逐层向上执行（如示例test_2优先执行fixture_1再执行fixture_2） - 当调用存在相互调用的
fixture时，直接被调用的fixture不会将自己接收到的返回值返回给调用方（如示例test_2不会接收到由fixture_1返回的值） - 相互调用
fixture时不能使用pytest.mark.usefixture装饰器（如示例fixture_3）
5、Fixture复用
不同的测试函数可以请求相同的fixture，每个测试函数都会获得该fixture的各自结果。不同的测试函数不互相影响，这样可以保证每个测试函数都能得到干净一致的数据。
示例
import pytest
@pytest.fixture()
def fixture_1():
return []
def test_1(fixture_1):
fixture_1.append(0)
print(f"结果:{fixture_1}")
def test_2(fixture_1):
fixture_1.append(9)
print(f"结果:{fixture_1}")
"""
执行结果
fixture/reuse_fixture.py::test_1 结果:[0]
PASSED
fixture/reuse_fixture.py::test_2 结果:[9]
PASSED
"""
示例说明
由上面例子可以看出，两个测试函数都调用了fixture_1，但每次调用返回的结果是一样的，并不会因为test_1中fixture_1先添加了0而影响test_2调用的fixture_1返回的结果
6、Fixture缓存返回结果
在同一个测试函数多次调用同一个fixture时，第一次执行该fixture函数之后，会把返回结果缓存起来，不会再次执行它们
示例：
import pytest
@pytest.fixture()
def fixture_1():
print("执行fixture_1")
return "a"
@pytest.fixture()
def fixture_2():
print("执行fixture_2")
return []
@pytest.fixture()
def fixture_append(fixture_1, fixture_2):
print("执行fixture_append")
fixture_2.append(fixture_1)
def test_fixture(fixture_append, fixture_2, fixture_1):
print("执行测试函数")
print(fixture_2)
"""
执行结果
fixture/fixture_cache.py::test_fixture 执行fixture_1
执行fixture_2
执行fixture_append
执行测试函数
['a']
PASSED
"""
示例说明：
由上面例子可以看出在fixture函数fixture_append中，fixture_1第一次被请求返回字母a，fixture_2第一次被请求返回空列表，在测试函数test_fixture中fixture_2第二次被请求，但返回结果不是不是空列表，而是['a']。如果同一个fixture在同一个测试函数中每次都去请求，那么必然返回的是空列表。
7、Fixture的后置处理
前面的案例都是加了前置处理，相当于setup()，后置teardown()在fixture中是可以通过yield关键字和addfinalizer关键字来实现
（一）使用yield关键字实现后置
- 示例
import pytest
@pytest.fixture(autouse=True)
def fixture_3():
print("这是一个前置处理")
yield
print("这是一个后置处理")
def testcase_1(fixture_3):
print("这是测试用例1")
def testcase_2(fixture_3):
print("这是测试用例2")
"""
执行结果
fixture/use_fixture_3.py::testcase_1 这是一个前置处理
这是测试用例1
PASSED这是一个后置处理
fixture/use_fixture_3.py::testcase_2 这是一个前置处理
这是测试用例2
PASSED这是一个后置处理
"""
- 执行顺序
在前置处理中会根据fixture函数之间的线性关系顺序调用的，后置处理顺序会反过来
import pytest
@pytest.fixture()
def fixture_1():
print("这是fixture_1")
return 1
@pytest.fixture()
def fixture_2(fixture_1):
print("这是fixture_2的【前置】")
yield 2
print("这是fixture_2的【后置】")
@pytest.fixture()
def fixture_add(fixture_1, fixture_2):
print("这是fixture_add的【前置】")
yield fixture_1 + fixture_2
print('这是fixture_add的【后置】')
def test_fixture(fixture_2, fixture_add):
print("这是测试函数")
assert fixture_add == 3
"""
执行结果
fixture/yiled_order.py::test_fixture 这是fixture_1
这是fixture_2的【前置】
这是fixture_add的【前置】
这是测试函数
PASSED这是fixture_add的【后置】
这是fixture_2的【后置】
"""
（二）使用addfinalizer关键字实现后置
- request.addfinalizer把函数变成终结器实现后置处理
import pytest
@pytest.fixture()
def fixture_1(request):
print("这是fixture_1的【前置】处理")
def addfinalizer_demo():
print("这是fixture_1的【后置】处理")
# 注册后置处理
request.addfinalizer(addfinalizer_demo)
def test_fixture(fixture_1):
print("===这是测试函数===")
"""
执行结果
fixture/use_addfinalizer.py::test_fixture 这是fixture_1的【前置】处理
===这是测试函数===
PASSED这是fixture_1的【后置】处理
"""
- request.addfinalizer注册多个终结器函数
import pytest
@pytest.fixture()
def fixture_1(request):
print("这是fixture_1的【前置】处理")
def addfinalizer_demo_1():
print("这是fixture_1的【后置】处理1")
def addfinalizer_demo_2():
print("这是fixture_2的【后置】处理2")
# 将多个后置处理函数注册成终结函数
request.addfinalizer(addfinalizer_demo_1)
request.addfinalizer(addfinalizer_demo_2)
def test_fixture(fixture_1):
print("=====这是测试函数=====")
"""
执行结果
fixture/use_more_addfinalizer.py::test_fixture 这是fixture_1的【前置】处理
=====这是测试函数=====
PASSED这是fixture_2的【后置】处理2
这是fixture_1的【后置】处理1
"""
- 执行顺序
由上面注册多个终结器函数示例中可以看到，使用addfinalizer关键字处理后置函数的执行顺序与注册顺序是反的
（三）yield和addfinalizer的区别
区别在于如果fixture中前置出现异常，yield后置不会执行，而addfinalizer后置会执行。
- 使用
yield
import pytest
@pytest.fixture()
def fixture_yield():
print("这是fixture_yield前置")
res = 21/0
yield
print("这是fixtue_yield后置")
def test_fixture(fixture_yield):
print("这是测试函数")
"""
执行结果
yield_error.py::test_fixture ERROR [100%]这是fixture_yield前置
test setup failed
@pytest.fixture()
def fixture_yield():
print("这是fixture_yield前置")
> res = 21/0
E ZeroDivisionError: division by zero
yield_error.py:12: ZeroDivisionError
"""
- 使用
addfinalizer
import pytest
@pytest.fixture()
def fixture_1(request):
print("这是fixture_1前置")
def addfinalizer_demo():
print("这是fixture_1后置")
request.addfinalizer(addfinalizer_demo)
res = 21/0
def test_fixture(fixture_1):
print("这是测试函数")
"""
执行结果
addfinalizer_error.py::test_fixture ERROR [100%]这是fixture_1前置
test setup failed
request = <SubRequest 'fixture_1' for <Function test_fixture>>
@pytest.fixture()
def fixture_1(request):
print("这是fixture_1前置")
def addfinalizer_demo():
print("这是fixture_1后置")
request.addfinalizer(addfinalizer_demo)
> res = 21/0
E ZeroDivisionError: division by zero
addfinalizer_error.py:16: ZeroDivisionError
这是fixture_1后置
"""
从上面yield和addfinalizer的示例中可以看出yield前置中出现异常，后置处理没有被执行，而addfinalizer的前置中出现异常，并没有影响后置的执行。
注意： 使用addfinalizer一定是后置函数注册成功后出现异常才不会受影响。
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