Cannot interpret feed_dict key as Tensor: Tensor Tensor("Placeholder_8:0", shape=(3, 3, 128, 256), dtype=float32) is not an element of this graph.
后端我使用的是django框架,上传一张图片传入基于tensorflow的keras模型进行预测,重复预测时,报告上述错误.原因大概是第二次预测时,model底层tensorflow的session中还有数据.
解决方法:在调用模型前面加一句 keras.backend.clear_session()
本站文章如无特殊说明，均为本站原创，如若转载，请注明出处：keras框架 反复调用model 模型 出错 - Python技术站
在模型完成训练后，我们需要将训练好的模型保存为一个文件供测试使用，或者因为一些原因我们需要继续之前的状态训练之前保存的模型，那么如何在PyTorch中保存和恢复模型呢？ 方法一(推荐)： 第一种方法也是官方推荐的方法，只保存和恢复模型中的参数。 保存 torch.save(the_model.state_dict(), PATH) 恢复 the_mo…
本节涉及的知识点： （1）用验证来选择参数和模型； （2）验证的流程； （3）验证集大小的选择； （4）留一交叉验证的流程； （5）留一交叉验证的理论保证； （6）留一交叉验证的缺点； （7）k折交叉验证的流程。 我们可以用验证来从如下的组合中做选择： 验证的流程是：先划分训练集Dt和验证集Dv，在训练集上选择不同的模型和参数做训练，得到不同的模型。…
最近在做试验中遇到了一些深度网络模型加载以及存储的问题，因此整理了一份比较全面的在 PyTorch 框架下有关模型的问题。首先咱们先定义一个网络来进行后续的分析： 1、本文通用的网络模型 import torch import torch.nn as nn ”’ 定义网络中第一个网络模块 Net1 ”’ class Net1(nn.Module): de…
（1）如何设计卷积神经网络架构 下面的正则化公式总结了一些经典的用于图片分类问题的卷积神经网络架构： 输入层→（卷积层+→池化层？）+→全连接层+ “+”表示一层或多层，“？”表示有或者没有 除了LeNet-5模型，2012年ImageNet ILSVRC图像分类挑战的第一名Ale…
点击蓝字关注我们 _ 今天说的是《Soft Anchor-Point Object Detection》，其也是最近关于anchor free的目标检测的论文，作者来自于CMU，一作同样也是FSAF（2019 CVPR）的作者。该论文的出发点还是在样本选择和FPN特征选择层面。 背景 _ Anchor free是目标检测领域的一个研究热点，其主要可以分为an…
一、神经网络与卷积神经网络 0.DNN(MLP多层感知器)能用到计算机视觉上吗？为什么需要CNN DNN可以用在计算机视觉上， 1.卷积神经网络和人工神经网络的差异在哪里？ 为什么需要卷积神经网络。下面是一个32x32x3的图片，隐层一般为1024或者4096的维度。输入维度是4k左右，隐层在1024维度。这会导致过拟合和太…
看过很多介绍HOG的博文，讲的最清楚的是这位博主：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929348 代码如下： #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp&…
设置图级随机seed。 依赖于随机seed的操作实际上从两个seed中获取：图级和操作级seed。 这将设置图级别的seed。 其与操作级seed的相互作用如下： 1.如果没有设置图形级别和操作seed，则使用随机seed进行操作。 2.如果设置了图级seed，但操作seed没有设置：系统确定性地选择与图级seed一起的操作seed，以便获得唯一的随机序列。…
微信扫一扫 
支付宝扫一扫