python 实现矩阵上下/左右翻转,转置的示例

下面是Python实现矩阵上下/左右翻转，转置的示例的完整攻略。

矩阵上下/左右翻转

矩阵上下翻转

下面是一个矩阵上下翻转的代码示例：

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
matrix_reverse = matrix[::-1]
print(matrix_reverse)

解释一下代码：

• 第一行创建了一个矩阵matrix，包含3行3列的元素。

• 第二行通过[::-1]将矩阵matrix上下翻转，得到了一个新的矩阵matrix_reverse。

• 第三行打印新的矩阵matrix_reverse。

这个示例中，我们使用了Python的切片特性。通过[::-1]将矩阵matrix上下翻转，相当于将矩阵matrix的每一行都按照倒序重新排列，形成了新的矩阵matrix_reverse。

矩阵左右翻转

下面是一个矩阵左右翻转的代码示例：

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
matrix_reverse = [row[::-1] for row in matrix]
print(matrix_reverse)

解释一下代码：

• 第一行创建了一个矩阵matrix，包含3行3列的元素。

• 第二行通过列表推导式[row[::-1] for row in matrix]将矩阵matrix左右翻转，得到了一个新的矩阵matrix_reverse。

• 第三行打印新的矩阵matrix_reverse。

这个示例中，我们使用了Python的列表推导式。通过[row[::-1] for row in matrix]将矩阵matrix左右翻转，相当于将矩阵matrix的每一行都按照倒序重新排列，形成了新的矩阵matrix_reverse。

矩阵转置

下面是一个矩阵转置的代码示例：

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
matrix_transpose = [[row[i] for row in matrix] for i in range(len(matrix[0]))]
print(matrix_transpose)

解释一下代码：

• 第一行创建了一个矩阵matrix，包含3行3列的元素。

• 第二行通过列表推导式[[row[i] for row in matrix] for i in range(len(matrix[0]))]将矩阵matrix进行转置，得到了一个新的矩阵matrix_transpose。

• 第三行打印新的矩阵matrix_transpose。

这个示例中，我们再次使用了Python的列表推导式。通过[[row[i] for row in matrix] for i in range(len(matrix[0]))]将矩阵matrix进行转置，相当于将矩阵matrix的每一列都按照顺序重新排列，形成了新的矩阵matrix_transpose。