13个简便高效的Python脚本分享

13个简便高效的Python脚本分享

Python是一种高效而又易于上手的编程语言。在日常的开发中,Python脚本可以帮助我们节省大量时间和精力。本文将分享13个简便高效的Python脚本,帮助你更好地应对日常工作和开发中遇到的问题。

1. 自动发送邮件

你是否曾经遇到过需要定时给许多人群发邮件的情况?这时,使用Python可以帮助你自动化这个过程。下面是一个基于Python的自动发送邮件的脚本示例。

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.utils import formataddr

my_sender = 'sender@email.com'  # 发件人邮箱账号
my_pass = 'password'           # 发件人邮箱密码
my_receiver = ['receiver1@email.com', 'receiver2@email.com']  # 收件人邮箱账号

def send_mail():
    msg = MIMEText('邮件正文', 'plain', 'utf-8')
    msg['From'] = formataddr(["发件人名称", my_sender])
    msg['To'] = ','.join(my_receiver)
    msg['Subject'] = "邮件主题"

    server = smtplib.SMTP("smtp.gmail.com", 587)
    server.starttls()
    server.login(my_sender, my_pass)
    server.sendmail(my_sender, my_receiver, msg.as_string())
    server.quit()

send_mail()

2. 统计代码行数

了解代码行数可以帮助你更好地管理代码。下面是一个基于Python的统计代码行数的脚本示例。

import os

def count_code_lines(folder_path):
    total_lines = 0
    for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(folder_path):
        for filename in filenames:
            if filename.endswith('.py'):
                file_path = os.path.join(dirpath, filename)
                with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
                    lines = f.readlines()
                    total_lines += len(lines)
    print(f"Total lines of Python code in folder {folder_path}: {total_lines}")

count_code_lines('your_folder_path')

以上是两个Python脚本的实例,分别用于自动发送邮件和统计代码行数。通过学习和使用Python的脚本功能,我们可以更好地管理和简化日常工作和开发流程。

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