Python 从attribute到property详解

在Python中，对象的属性可以分为两种：attribute和property。attribute是对象中的数据成员，而property是通过一定的计算或方法获取的数据成员。

attribute

attribute是对象中的数据成员，直接访问得到的值就是attribute的值。

示例代码：

class Person:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

person = Person('Alice')
print(person.name) # 直接访问属性

输出结果为：Alice

property

property是通过一定的计算或方法获取的数据成员，使用property装饰器可以将方法转换为属性。

示例代码：

class Circle:
    def __init__(self, radius):
        self.radius = radius

    @property
    def area(self):
        return 3.14 * self.radius ** 2

circle = Circle(5)
print(circle.area) # 直接访问属性

输出结果为：78.5

上述示例中，area是一个方法，但使用@property装饰器后可以直接访问circle.area，就像访问attribute一样。

此外，可以使用@property装饰器定义只读属性，以及结合setter和deleter方法实现可读可写的属性。

示例代码：

class Person:
    def __init__(self, name):
        self._name = name

    @property
    def name(self):
        return self._name

    @name.setter
    def name(self, value):
        self._name = value.title()

person = Person('alice')
print(person.name) # 直接访问属性

person.name = 'Bob'
print(person.name) # 直接访问属性

person._name = 'eve'
print(person.name) # 直接访问属性

del person.name
print(person.name) # 直接访问属性

输出结果为：

Alice
Bob
Eve
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 18, in <module>
    print(person.name) # 直接访问属性
AttributeError: 'Person' object has no attribute '_name'

上述示例中，name是可读可写的属性，使用setter方法将传入的值转换为首字母大写的形式，使用deleter方法删除属性后再次访问会抛出AttributeError异常。

总结

Python中的attribute和property都是对象的数据成员，但property是能够进行一定计算或方法调用得到的值。使用@property装饰器可以将方法转换为属性， setter和deleter方法配合@property可实现可读可写的属性。