【深度学习大讲堂】首期第一讲:人工智能的ABCDE 第一部分:从人工智能和计算机视觉说起 2023年4月11日 上午3:55 • 深度学习 (完) 本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:【深度学习大讲堂】首期第一讲:人工智能的ABCDE 第一部分:从人工智能和计算机视觉说起 - Python技术站 深度学习 赞 (0) 0 0 打赏 微信扫一扫 支付宝扫一扫 生成海报 【深度学习大讲堂】首期第三讲:深度学习基础 第一部分:基础结构单元 上一篇 2023年4月11日 [软件工程]——深度学习绪论及概述 下一篇 2023年4月11日 相关文章 深度学习 Fine-tune 技巧总结 深度学习中需要大量的数据和计算资源(乞丐版都需要12G显存的GPU – -)且需花费大量时间来训练模型,但在实际中难以满足这些需求,而使用迁移学习则能有效 降低数据量、计算量和计算时间,并能定制在新场景的业务需求,可谓一大利器。 迁移学习不是一种算法而是一种机器学习思想,应用到深度学习就是微调(Fine-tune)。通过修改预训练网络模型结构(如修改样本类别… 深度学习 2023年4月13日 000 深度学习笔记之一些基本术语 Deep learning:一(基础知识_1) 不多说,直接上干货! 前言: 最近打算稍微系统的学习下deep learing的一些理论知识,打算采用Andrew Ng的网页教程UFLDL Tutorial,据说这个教程写得浅显易懂,也不太长。不过在这这之前还是复习下machine learning的基础知识,见网页:http://openclassroom.stanford.edu/… 深度学习 2023年4月13日 000 深度学习5牛顿法 牛顿法解最大似然估计 对于之前我们解最大似然估计使用了梯度下降法,这边我们使用牛顿法,速度更快。 牛顿法也就是要求解,可导,θ用下面进行迭代。 具体看这个图 对于我们刚刚的求最大似然估计,也就是,则 下面在原理上说一说。 摘自:http://blog.csdn.net/luoleicn/article/details/6527049 对于一个目标函数f,求函… 深度学习 2023年4月11日 000 深度学习 深度学习——练习 对于深度学习的基础,线性回归以及逻辑回归,下面针对这两个方面做一个练习。 例子主要参考http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/CoursePage.php?course=DeepLearning 一、线性回归 下载数据http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/c… 2023年4月9日 000 深度学习原理与框架-Alexnet(迁移学习代码) 1.sys.argv[1:](控制台输入的参数获取第二个参数开始) 2.tf.split(对数据进行切分操作) 3.tf.concat(对数据进行合并操作) 4.tf.variable_scope(指定w的使用范围) 5.tf.get_variable(构造和获得参数) 6.np.load(加载.npy文件) 1. sys.argv[1:] # 在控制台进行参数的输入时,只使用第二个参数以后的数据 参数说明:控制台的输入:python test.py what, 使用sys.argv[1:],那么将获得what这个数值 # test.py import sys print(sys.argv[1:]) 2. tf.split(value=x, num_or_siz… 深度学习 2023年4月13日 000 深度学习 mxnet:结合R与GPU加速深度学习(转) 近年来,深度学习可谓是机器学习方向的明星概念,不同的模型分别在图像处理与自然语言处理等任务中取得了前所未有的好成绩。在实际的应用中,大家除了关心模型的准确度,还常常希望能比较快速地完成模型的训练。一个常用的加速手段便是将模型放在GPU上进行训练。然而由于种种原因,R语言似乎缺少一个能够在GPU上训练深度学习模型的程序包。 DMLC(Distributed (… 2023年4月10日 000 深度学习 深度学习(dropout) other_techniques_for_regularization 随手翻译,略作参考,禁止转载 www.cnblogs.com/santian/p/5457412.html Dropout: Dropout is a radically different technique for regularization. Unlike L1 and L2 r… 2023年4月9日 000 [Tensorflow实战Google深度学习框架]笔记1 – 王老头 [Tensorflow实战Google深度学习框架]笔记1 本系列为Tensorflow实战Google深度学习框架知识笔记,仅为博主看书过程中觉得较为重要的知识点,简单摘要下来,内容较为零散,请各位指出,共同进步。 2017-11-05 [第一章]深度学习简介 1. 机器学习的定义:“如果一个程序可以在任务T上,随着经验E的增加,效果P也可… 深度学习 2023年4月15日 000