MongoDB模糊查询操作案例详解(类关系型数据库的 like 和 not like)

这里是“MongoDB模糊查询操作案例详解(类关系型数据库的 like 和 not like)”的完整攻略，包含两条示例说明。

1. 背景

MongoDB是一种NoSQL数据库，但是在许多方面与关系型数据库相似。在类关系型数据库中，like和not like是常用的模糊查询操作符，它允许我们在匹配字段的时候使用通配符。在MongoDB中，也有类似的操作符。

2. MongoDB模糊查询操作初探

MongoDB中的模糊查询操作符是$regex，它允许我们使用正则表达式来匹配字段。例如，我们有一个名为people的集合，其中存储了许多人的信息，其中有一个name字段用于存储人的姓名。如果我们想搜索所有姓“张”的人，可以使用以下语句：

db.people.find({name: {$regex: /^张/}})

这个语句使用了正则表达式/^张/，它表示匹配以“张”开头的字符串。其中，^表示字符串的开头，/用于分隔正则表达式。

同样地，我们可以使用$regex操作符来搜索所有名字中包含“三”的人：

db.people.find({name: {$regex: /三/}})

这个语句使用了正则表达式/三/，它表示匹配包含“三”的字符串。因为正则表达式不包含^和$，所以它匹配的字符串可以位于字符串的任意位置。

3. MongoDB模糊查询操作示例

示例1：搜索所有姓氏为“张”的人

我们继续以上面提到的people集合为例，如果我们想搜索所有姓氏为“张”的人，可以使用以下语句：

db.people.find({name: {$regex: /^张/}})

这个语句使用了正则表达式/^张/，它表示匹配以“张”开头的字符串。其中，^表示字符串的开头，/用于分隔正则表达式。

如果我们的集合中存在这样的两条记录：

{ "_id" : ObjectId("5fad8f56456bef79e9e1c3d7"), "name" : "张三", "age" : 18, "gender" : "男" }
{ "_id" : ObjectId("5fad8f56456bef79e9e1c3d8"), "name" : "张飞", "age" : 28, "gender" : "男" }

那么上述语句将会返回以下结果：

{ "_id" : ObjectId("5fad8f56456bef79e9e1c3d7"), "name" : "张三", "age" : 18, "gender" : "男" }
{ "_id" : ObjectId("5fad8f56456bef79e9e1c3d8"), "name" : "张飞", "age" : 28, "gender" : "男" }

示例2：搜索所有名字中包含“三”的人

如果我们想搜索所有名字中包含“三”的人，可以使用以下语句：

db.people.find({name: {$regex: /三/}})

这个语句使用了正则表达式/三/，它表示匹配包含“三”的字符串。因为正则表达式不包含^和$，所以它匹配的字符串可以位于字符串的任意位置。

如果我们的集合中存在这样的三条记录：

{ "_id" : ObjectId("5fad8f56456bef79e9e1c3d7"), "name" : "张三", "age" : 18, "gender" : "男" }
{ "_id" : ObjectId("5fad8f56456bef79e9e1c3d9"), "name" : "李四三", "age" : 22, "gender" : "女" }
{ "_id" : ObjectId("5fad8f56456bef79e9e1c3da"), "name" : "王五三郎", "age" : 33, "gender" : "男" }

那么上述语句将会返回以下结果：

{ "_id" : ObjectId("5fad8f56456bef79e9e1c3d7"), "name" : "张三", "age" : 18, "gender" : "男" }
{ "_id" : ObjectId("5fad8f56456bef79e9e1c3d9"), "name" : "李四三", "age" : 22, "gender" : "女" }
{ "_id" : ObjectId("5fad8f56456bef79e9e1c3da"), "name" : "王五三郎", "age" : 33, "gender" : "男" }

4. 总结

在MongoDB中，$regex操作符可以用于实现模糊查询。与关系型数据库中的like和not like类似，$regex允许我们使用正则表达式来匹配字段值。在实际应用中，我们可以根据具体需求构造合适的正则表达式来实现模糊查询。