Python调用百度AI实现颜值评分功能

下面详细讲解一下Python调用百度AI实现颜值评分功能的完整攻略。

什么是百度AI

百度AI是一款由百度推出的智能化开发平台，提供了人脸识别、自然语言处理、图像识别等多项AI应用服务。通过API调用，即可实现相关功能。

实现颜值评分功能的步骤

1. 注册开发者账号

在百度AI平台官网注册一个开发者账号，得到自己的API Key和Secret Key。

1. 创建Python虚拟环境

首先创建一个Python环境，这样可以避免依赖包的冲突，不会干扰到已有的Python环境。

virtualenv env
source env/bin/activate

1. 安装相关依赖包

安装百度AI相关依赖包：baidu-aip、Pillow、requests、numpy、opencv-python等。

pip install baidu-aip Pillow requests numpy opencv-python

1. 编写Python代码

在Python代码中，需要实现获取图片、调用百度AI人脸检测与人脸分析API、绘制矩形框和显示得分的功能。

from aip import AipFace
import numpy as np
import cv2
from PIL import Image
import requests

# 百度AI人脸检测与人脸分析API
APP_ID = 'YOUR_APP_ID'
API_KEY = 'YOUR_API_KEY'
SECRET_KEY = 'YOUR_SECRET_KEY'
client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 获取图片
img_url = 'http://example.com/xxx.jpg'
img = np.array(Image.open(requests.get(img_url, stream=True).raw))

# 检测人脸
detection_result = client.detect(cv2.imencode('.jpg', img)[1].tobytes(),
                                 image_type=AipFace.IMAGE_TYPE_JPG)

# 获取颜值评分
beauty_score = detection_result['result'][0]['beauty']

# 绘制矩形框
location = detection_result['result'][0]['location']
left_top = (int(location['left']), int(location['top']))
right_bottom = (int(location['left'] + location['width']), int(location['top'] + location['height']))
cv2.rectangle(img, left_top, right_bottom, color=(0, 0, 255), thickness=2)

# 显示颜值评分
cv2.putText(img, 'Beauty Score:{}'.format(beauty_score), (left_top[0], left_top[1] - 5), 0, 0.5, (0, 0, 255), 1)

# 显示图片
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

示例

下面给出两个示例，用来展示如何使用Python调用百度AI实现颜值评分功能。

示例1：本地图片

首先在电脑上找一张图片，然后将图片路径修改成本地路径，然后再运行上述代码。最后会显示图片和颜值评分。

img = cv2.imread('path/to/image.jpg')

示例2：网络图片

在代码中指定网络图片的URL地址即可：

img_url = 'http://example.com/xxx.jpg'
img = np.array(Image.open(requests.get(img_url, stream=True).raw))

总结

通过上述步骤，我们就可以在Python中调用百度AI实现颜值评分功能了。需要注意的是，在使用时需要替换自己的API Key和Secret Key，同时还需注意调用API的限制。对于百度AI的其他服务也同样适用。