Python 如何批量更新已安装的库

yizhihongxing

下面为大家详细讲解“Python如何批量更新已安装的库”的攻略。

步骤一:列出所有需要更新的库

在进行批量更新之前,首先需要先列出当前已安装的所有库,以此来确定哪些库需要进行更新操作。

在命令行中输入以下命令可以查看已安装的库:

pip list

上述命令可以将当前所有已安装的库列出,如下所示:

Package    Version
---------- --------
pip        19.0.3
setuptools 40.8.0
pyaudio    0.2.11
numpy      1.16.2
pandas     0.24.2

在上述示例中,已安装的库包括:pip、setuptools、pyaudio、numpy和pandas。

步骤二:使用pip进行批量更新操作

在确定需要更新的库之后,就可以使用pip命令进行批量更新操作。命令如下:

pip install --upgrade <libraries>

其中,<libraries>代表需要更新的库的名称或者是在步骤一中列出所有库的一个可迭代对象,在这里建议使用以下方式进行批量更新操作:

pip freeze --local | grep -v '^\-e' | cut -d = -f 1 | xargs -n1 pip install --upgrade

上述命令会自动搜索当前项目下使用的库,并自动更新所有的库。在更新完成后,这些库的版本都将会升级到最新的版本。

示例说明一

假设我们需要更新已安装的库numpy和pandas,该怎么操作呢?

  • 第一步:使用命令 pip list查看当前已安装的所有库,得到以下结果:
Package    Version
---------- --------
pip        19.0.3
setuptools 40.8.0
pyaudio    0.2.11
numpy      1.16.2
pandas     0.24.2
  • 第二步:通过以下命令更新numpy和pandas:
pip install --upgrade numpy pandas

更新完成后,重新运行pip list命令,可以看到numpy和pandas已经更新到最新版本。

示例说明二

假设我们需要更新已安装的所有库,该怎么操作呢?

  • 第一步:使用命令 pip list查看当前已安装的所有库,得到以下结果:
Package    Version
---------- --------
pip        19.0.3
setuptools 40.8.0
pyaudio    0.2.11
numpy      1.16.2
pandas     0.24.2
  • 第二步:通过以下命令更新所有的库:
pip freeze --local | grep -v '^\-e' | cut -d = -f 1 | xargs -n1 pip install --upgrade

更新完成后,重新运行pip list命令,可以看到所有库的版本都已经升级到最新版本。

至此,我们已经完成了“Python如何批量更新已安装的库”的攻略,希望大家能够掌握这个操作。

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