numpy.random.seed()的使用实例解析

numpy.random.seed()的使用实例解析

numpy.random.seed()的作用

numpy.random.seed() 用于指定随机数生成器的种子，以确保在生成随机序列时得到可重复的结果。

语法格式

numpy.random.seed(seed=None)

其中，参数 seed 表示要设置的随机种子值，默认值为 None。

示例一

下面是一个简单的示例：

import numpy as np

np.random.seed(0)
print(np.random.rand())  # 将输出 0.5488135039273248

在上述示例中，我们先调用了 numpy.random.seed(0)，将随机数生成器的种子设置为 0，随后使用 np.random.rand() 生成一个随机数，由于我们设置了种子值，因此每次运行代码都能得到相同的结果。

请注意，如果你不使用 numpy.random.seed() 指定种子值，那么每次运行时得到的随机数序列将都是随机的。

示例二

下面是另一个示例：

import numpy as np

np.random.seed(10)
a = np.random.randint(0, 10, size=(3, 3))
print(a)

在上述示例中，我们使用了 numpy.random.randint() 生成一个 3x3 的随机矩阵，并使用 numpy.random.seed(10) 为随机数生成器指定了种子值，这将确保我们每次生成的随机矩阵都是相同的。

请注意，当我们指定随机种子后，不同的随机数生成函数调用得到的结果都将是可重复的。

总结

numpy.random.seed() 的作用是指定随机数生成器的种子，以确保每次生成随机序列时得到可重复的结果。通过实际示例解析，我们了解到可以为不同的随机数生成函数设置相同的种子值，来实现生成可重复的随机序列。