ShardingSphere jdbc集成多数据源的实现步骤

yizhihongxing

下面是详细讲解“ShardingSphere jdbc集成多数据源的实现步骤”的完整攻略:

前言

ShardingSphere 是一个开源的、易于使用的分布式数据库解决方案。它为用户提供了数据分片、读写分离、跨库分页、数据加解密等功能,可以帮助用户轻松地构建分布式数据库系统。

本文将介绍如何在一个项目中使用 ShardingSphere JDBC 集成多数据源,帮助您更好地了解 ShardingSphere 的使用方式。

环境准备

  • JDK 1.8+
  • Maven 3.0+
  • 数据库 MySQL 5.6.5+

Maven 依赖

在 pom.xml 中添加 ShardingSphere JDBC 的依赖:

<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>shardingsphere-jdbc-core</artifactId>
    <version>5.0.0-alpha3</version>
</dependency>

配置数据源

在 application.yml 中配置 ShardingSphere 数据源信息:

spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names: ds0,ds1
      ds0:
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds0?useSSL=false
        username: root
        password: root
      ds1:
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds1?useSSL=false
        username: root
        password: root
    sharding:
      tables:
        user:
          actual-data-nodes: ds${0..1}.user_${0..1}
          table-strategy:
            standard:
              sharding-column: id
              precise-algorithm-class-name: org.apache.shardingsphere.shardingalgorithm.PreciseModuloShardingAlgorithm
              range-algorithm-class-name: org.apache.shardingsphere.shardingalgorithm.RangeModuloShardingAlgorithm     

解释一下这个配置的每个部分:

  • datasource.names:多数据源的命名,此处命名为 ds0 和 ds1。
  • datasource.ds0datasource.ds1:分别代表两个数据源的相关信息,包括驱动、URL、用户名和密码。
  • sharding.tables:代表所要操作的表的相关信息,该表的实际数据节点为 ds0.user_0、ds0.user_1、ds1.user_0 和 ds1.user_1。

编写代码

首先,我们需要先创建一个操作数据库的 Mapper 接口 UserMapper:

@Mapper
public interface UserMapper {
    List<User> findAll();
}

然后,我们创建一个 Service 层的 UserService,并在其中注入 UserMapper:

@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    public List<User> findAll() {
        return userMapper.findAll();
    }
}

这里的 UserService 可以根据具体业务需求进行调整。

最后我们在 Controller 中注入 UserService 并进行调用:

@RestController
public class UserController {
    @Autowired
    private UserService userService;
    @GetMapping("/users")
    public List<User> findAll() {
        return userService.findAll();
    }
}

这里的 UserController 也可以根据具体业务需求进行调整。

测试

可以通过浏览器或者 Postman 请求 http://localhost:8080/users,来测试多数据源的实现是否成功。根据具体配置,可以在控制台中查看数据源的调用情况,确认多数据源已经正确集成。

示例

以下是两条示例说明,分别介绍基于 PreciseModuloShardingAlgorithm 和 RangeModuloShardingAlgorithm 的实现步骤。

基于 PreciseModuloShardingAlgorithm 的实现

spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names: ds0,ds1
      ds0:
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds0?useSSL=false
        username: root
        password: root
      ds1:
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds1?useSSL=false
        username: root
        password: root
    sharding:
      tables:
        user:
          actual-data-nodes: ds${0..1}.user_${0..1}
          table-strategy:
            inline:
              sharding-column: id
              algorithm-expression: ds${id % 2}

基于 RangeModuloShardingAlgorithm 的实现

spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names: ds0,ds1
      ds0:
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds0?useSSL=false
        username: root
        password: root
      ds1:
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds1?useSSL=false
        username: root
        password: root
    sharding:
      tables:
        user:
          actual-data-nodes: ds${0..1}.user_${0..1}
          table-strategy:
            range:
              sharding-column: id
              precise-algorithm-class-name: org.apache.shardingsphere.shardingalgorithm.PreciseModuloShardingAlgorithm
              range-algorithm-class-name: org.apache.shardingsphere.shardingalgorithm.RangeModuloShardingAlgorithm     

以上是关于 ShardingSphere JDBC 集成多数据源的实现步骤的详细讲解,希望可以帮助到您。

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