python3 dict ndarray 存成json,并保留原数据精度的实例

要将Python3 dict或ndarray存储成Json格式，并且保留其原始数据精度，可以使用json模块中的dump方法。下面是完整攻略：

1. 导入模块

首先需要导入模块：

import json
import numpy as np

2. 存储dict为json

可以使用如下代码将一个Python3的dict存储成Json文件：

dict_data = {'a': 1.234567890123456789, 'b': 2.345678901234567890, 'c': 3.456789012345678901}
with open('data.json', 'w') as json_file:
    json.dump(dict_data, json_file, indent=4, ensure_ascii=False)

其中，ensure_ascii=False可以保证存储的Json文件中可以包含非ASCII字符，indent=4可以让存储后的Json文件以缩进格式显示。

3. 存储ndarray为json

如果要存储一个包含ndarray的dict为Json文件，可以使用如下代码：

arr = np.array([1.234567890123456789, 2.345678901234567890, 3.456789012345678901])
dict_data = {'a': arr}
with open('data.json', 'w') as json_file:
    json.dump(dict_data, json_file, indent=4, ensure_ascii=False, default=lambda obj: obj.tolist())

需要注意的是，ndarray类型不能直接存储为Json，所以需要在'default'参数中使用lambda函数将ndarray类型转为list类型再进行存储。

示例1：存储一个包含多个ndarray的dict为json

dict_data = {'a': np.array([1.1,2.2,3.3]), 'b': np.array([4.4,5.5,6.6])}
with open('data.json', 'w') as json_file:
    json.dump(dict_data, json_file, indent=4, ensure_ascii=False, default=lambda obj: obj.tolist())

这个例子中，我们创建了包含两个ndarray的dict，然后将其存储为Json文件，可以在文件中看到保留了ndarray的精度。

示例2：读取存储的json文件并转化为ndarray

with open('data.json', 'r') as json_file:
    data = json.load(json_file)
    print(np.array(data['a']))

这个例子展示了如何读取存储的Json文件，并且将其中的ndarray转换为原始类型。可以看到输出结果是一个包含原始精度的ndarray。

以上就是将Python3 dict或ndarray存储成Json并保留原始精度的完整攻略，希望能对您有所帮助。