Python matplotlib画图与中文设置操作实例分析

下面我将为你详细讲解 “Python matplotlib画图与中文设置操作实例分析”的完整攻略。

环境准备

首先，需要安装以下一些依赖库： matplotlib, pandas, numpy

在 Python 3 中安装这些库可以通过 pip 命令来安装，例如：

pip install matplotlib pandas numpy

中文字符设置

使用 matplotlib 画图时，如果需要在图中显示中文字符，需要进行一些配置，让 matplotlib 支持中文字符集。

以下是设置中文字符集的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

# 定义中文字体
font = FontProperties(fname="path/to/your/font-file.ttf", size=14)

# 设置画图中字体为中文字体
plt.rcParams["font.family"] = font.get_name()

在示例代码中，我们首先导入了 matplotlib 的 pyplot 以及 FontProperties 模块。并在代码中定义了一个中文字体（需要自己下载安装相应的字体文件并替换 font 的路径），然后使用 plt.rcParams["font.family"] 将字体配置为使用中文字体。

实例示例

示例一：折线图

以下是一个折线图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib.font_manager import FontProperties

# 定义中文字体
font = FontProperties(fname="path/to/your/font-file.ttf", size=14)

# 生成示例数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

# 绘图
plt.plot(x, y, label="sin(x)")

# 设置标题、坐标轴与图例
plt.title("折线图", fontproperties=font)
plt.xlabel("x", fontproperties=font)
plt.ylabel("sin(x)", fontproperties=font)
plt.legend(prop=font)

plt.show()

代码中首先导入所需要的模块，然后定义了一个中文字体，生成了一个示例数据 x 和 y，使用 plt.plot 绘制出折线图，并设置了标题、坐标轴以及图例。

示例二：柱状图

以下是一个柱状图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib.font_manager import FontProperties

# 定义中文字体
font = FontProperties(fname="path/to/your/font-file.ttf", size=14)

# 生成示例数据
index = ["A", "B", "C", "D", "E"]
data = np.array([54, 72, 63, 82, 68])

# 绘制柱状图
plt.bar(index, data)

# 设置标题、坐标轴与图例
plt.title("柱状图", fontproperties=font)
plt.xlabel("分类", fontproperties=font)
plt.ylabel("数值", fontproperties=font)

plt.show()

代码中同样首先导入所需要的模块，然后定义了一个中文字体，生成了一个示例数据 index 和 data，使用 plt.bar 绘制出柱状图，并设置了标题、坐标轴。

以上就是关于“Python matplotlib画图与中文设置操作实例分析”的完整攻略，内含两个实例说明。希望能对你有所帮助。