[学习笔记]

经过前面的神经网络的基础学习，终于进入我们这章的核心部分，卷积神经网络（CNN， Convolutional Neural Networks)。很多同学学了半天卷积神经网络，但一直有一个最最根本的问题没有搞懂，他也知道怎么做卷积了，也知道怎么做池化了，就是不知道在为什 么这么干？马克-to-win @ 马克java社区：一直云里雾里的。一般的视频或书中从来也不提及这件事，总是一步到位高大上的各种动图，显示怎么卷怎么卷。没办法，这任务落我肩上了， 我尽量深入浅出地把它讲明白吧！卷卷积到底有什么作用？如何做到特征提取？积和池化怎么做，最重要的是为什么要这么做。

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