明火烟雾目标检测项目部署
这个项目是我去年负责的项目,当时还有一些小问题没有完全解决,同时也受限于当时的知识储备,就一直搁置到现在。在经过相关知识的学习后,这两天也是花了不少心思在完善这个项目,最终是修改成了理想的状态。
目前的效果是通过网页打开,用户通过上传图片,后端会检测图片是否存在明火或者烟雾。经过调试后该项目可以在不同设备上打开,前端会自适应不同设备。使用的框架是PyTorch,使用的算法是YoloV5算法(4.0版本),使用的模型是经过训练后的YoloV5-S模型。
同时我也是将该项目通过Docker进行封装成镜像,方便在其他系统上部署而不需要重复安装环境。
下面是项目的效果。
1. 拉取Docker PyToch镜像
从Docker Hub拉取PyTorch的镜像,在该镜像上进行下面的操作。
# 拉取镜像
$ docker pull pytorch/pytorch:latest
# 生成容器
$ docker run -dit --name fire -p 5001:5001 pytorch/pytorch:latest
# 进入容器
$ docker exec -it fire bash
查看容器torch的版本,进入python终端输入下面的指令,可以看到使用的torch版本是1.10.0
。
>>> import torch
>>> torch.__version__
'1.10.0'
>>>
2. 配置项目环境
2.1 更换软件源
先备份原有的软件源,命令如下。
cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak
因为镜像没有安装vim,故只能通过echo
指令更改/etc/apt/sources.list
文件内容。
# 清空文件内容
echo "">/etc/apt/sources.list
echo "deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial main restricted">>/etc/apt/sources.list
echo "deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates main restricted">>/etc/apt/sources.list
echo "deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial universe">>/etc/apt/sources.list
echo "deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates universe">>/etc/apt/sources.list
echo "deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial multiverse">>/etc/apt/sources.list
echo "deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates multiverse">>/etc/apt/sources.list
echo "deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse">>/etc/apt/sources.list
echo "deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-security main restricted">>/etc/apt/sources.list
echo "deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-security universe">>/etc/apt/sources.list
echo "deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-security multiverse">>/etc/apt/sources.list
更新软件源。
apt-get update
apt-get upgrade
2.2 下载vim
修改文件内容需要使用vim,所以要下载。
apt-get install vim -y
下载完成后可以通过下面的指令查看vim的版本。
vim --version
2.3 解决vim中文乱码问题
修改/etc/vim/vimrc
内容,在最后面添加下面的内容:
set fileencodings=utf-8,ucs-bom,gb18030,gbk,gb2312,cp936
set termencoding=utf-8
set encoding=utf-8
设置后文件内的中文就可以正常显示了。
3. 运行项目
3.1 拷贝项目到容器中
将本机上的项目代码文件拷贝到容器的工作目录下。
$ docker cp "本机上项目的路径" fire:/workspace/
上面的指令实现的功能是,将项目拷贝到fire
容器中的/workspace/
目录下。
3.2 安装项目所需的工具包
使用pip指令下载工具包,-i
后面使用的清华源,最后是工具包的名称。
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple packageName
在该容器中,我需要安装的包如下:
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python-headless
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple scipy
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple flask
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyyaml
其中我在安装opencv-python
这个包后,在执行项目的时候报错了:
ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
在网上搜索到的解决方法就是安装opencv-python-headless
。而且我尝试先安装opencv-python-headless
后安装opencv-python
也会报相同的错,不能反过来安装!!
3.3 启动项目
在flask_app.py
中需要检查主机号和端口号,主机号要写成0.0.0.0
不然本机打不开项目,如果端口号要和创建容器时映射的端口一致(这里我设置了5001)。而且要关闭调试模式。
app.run(debug=False, host='0.0.0.0', port=5001)
在完成以上的操作后,在终端中输入如下指令启动项目:
python flask_app.py
这时在本机的浏览器上输入localhost:5001
即可成功打开项目页面了!
4.搭建项目镜像
现在把项目所在的容器封装成镜像,方便不同系统上的部署。这里我采用两种方法搭建,分别是Docker commit
和Dockerfile
搭建项目镜像。
4.1 Docker commit搭建
在Docker中,镜像是多层存储,每一层是在前一层的基础上进行的修改;而容器同样也是多层存储,是在以镜像为基础层,在其基础上加一层作为容器运行时的存储层。
在该项目中,我们是在pytorch
镜像的基础上创建了fire
这个容器,并在该容器中进行了修改操作。可以通过 docker diff
命令看到具体的改动。
$ docker diff CONTAINER
docker commit
命令可以将容器的存储层保存下来成为镜像。换句话说,就是在原有镜像的基础上,再叠加上容器的存储层,并构成新的镜像。docker commit
的语法格式为:
$ docker commit [选项] <容器ID或容器名> [<仓库名>[:<标签>]]
在该项目中,我使用如下的指令构建项目镜像:
$ docker commit --author "Kint" --message "Fire Detection Project" fire kint216/fire-detection:v1
其中 --author
是指定作者,而 --message
则是记录本次修改的内容。这点和 git
版本控制相似,不过这里这些信息也可以省略不写。需要注意的是仓库名必须是小写。
用docker image ls
指令可以查看我们新创建的镜像。
使用docker run
指令可以根据项目镜像生成项目容器,该容器已经配置好环境了,在容器中直接启动服务即可。
4.2 Dockerfile搭建
Dockerfile文件内容如下:
# FROM 指定基础镜像
FROM pytorch/pytorch:latest
# 指定Docker命令的工作路径,如果路径不存在,Docker会自动创建
WORKDIR /app
# 将所有程序拷贝到Docker镜像中
# COPY <本地路径> <目标路径>
# 第一个'.'代表程序根目录下的所有文件;第二个'.'代表Docker镜像中的路径,即当前的工作路径'/app/'
COPY . .
# 创建镜像,安装环境,RUN指令是在创建镜像时使用
RUN cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak
&& echo "">/etc/apt/sources.list
&& echo "deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial main restricted">>/etc/apt/sources.list
&& echo "deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates main restricted">>/etc/apt/sources.list
&& echo "deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial universe">>/etc/apt/sources.list
&& echo "deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates universe">>/etc/apt/sources.list
&& echo "deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial multiverse">>/etc/apt/sources.list
&& echo "deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates multiverse">>/etc/apt/sources.list
&& echo "deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse">>/etc/apt/sources.list
&& echo "deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-security main restricted">>/etc/apt/sources.list
&& echo "deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-security universe">>/etc/apt/sources.list
&& echo "deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-security multiverse">>/etc/apt/sources.list
&& apt-get update
&& apt-get install vim -y
&& pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt
# CMD指令用来指定当Docker容器运行起来执行的命令
CMD ["python","flask_app.py"]
在Dockerfile
文件目录下输入下面的指令:
$ docker build -t firedemo .
-t
参数是指定镜像名称,.
告诉docker在该目录下寻找Dockerfile
文件。
通过docker run
指令来启动一个容器。指令如下:
$ docker run -p 5001:5001 -d --name firetest firedemo
但是在这里启动失败了,这在已经在安装好opencv-python-headless
后出现的问题,还没有解决。
5.发布项目镜像
在Docker Hub上创建一个仓库。
将有Docker commit
搭建好的项目镜像推送到远端仓库中,指令如下:
$ docker push kint216/fire-detection:v1
上传成功后,此时可以从远端仓库拉取部署使用。
$ docker run -dit -p 5001:5001 --name firetest kint216/fire-detection:v1
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