python 如何读、写、解析CSV文件

在Python中，可以使用内置的csv模块来读取、写入和解析CSV文件。以下是读取、写入和解析CSV文件的详细攻略：

1. 读取CSV文件

要读取CSV文件，可以使用csv模块的reader()函数。以下是读取CSV文件的示例：

import csv

with open('data.csv', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print(row)

在上面的示例中，使用open()函数打开CSV文件，并使用csv.reader()函数将文件内容读取为Python对象。最后，使用for循环遍历每一行，并打印每一行的内容。

1. 写入CSV文件

要写入CSV文件，可以使用csv模块的writer()函数。以下是写入CSV文件的示例：

import csv

data = [
    ['name', 'age', 'gender'],
    ['Alice', '25', 'female'],
    ['Bob', '30', 'male'],
    ['Charlie', '35', 'male']
]

with open('data.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(data)

在上面的示例中，使用csv.writer()函数将Python对象写入CSV文件。最后，使用writerows()方法将所有数据写入CSV文件。

1. 解析CSV数据

要解析CSV数据，可以使用Python对象的列表或属性访问方式。以下是解析CSV数据的示例：

import csv

with open('data.csv', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f)
    header = next(reader)
    data = [row for row in reader]

print(header)
print(data)

在上面的示例中，使用csv.reader()函数将CSV文件内容读取为Python对象。使用next()函数获取CSV文件的第一行作为表头，使用列表推导式获取CSV文件的所有数据。最后，打印表头和数据。

希望这些示例能够帮您了解Python如何读取、写入和解析CSV文件。在实际应用中，应根据需要读取、写入和解析CSV文件，并处理CSV数据。同时，应注意CSV数据的安全性和合法性。