下面是关于"mysql查询时间区间日期列表实例代码"的完整攻略，包括示例说明和代码示例：

1. 需求背景

在开发中可能需要针对某个时间区间进行查询或分析，此时需要获取该时间区间内的所有日期列表。比如要计算一段时间内的销售总额，就需要获取该时间区间内每一天的销售额，并进行累加计算。那么如何获取时间区间内的日期列表呢？接下来让我们来介绍如何使用Mysql实现。

2. 示例说明

我们通过两个示例来讲解如何使用Mysql查询时间区间日期列表：

示例1

假设现在我们需要获取2019年11月1日到2019年11月30日间的日期列表，可以使用如下的代码示例：

SELECT DATE_ADD('2019-11-01', INTERVAL t.n DAY) as date 
FROM 
(
    SELECT a.N + b.N * 10 + 1 n
    FROM 
    (
        SELECT 0 AS N 
        UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 
        UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 
        UNION ALL SELECT 9
    ) a 
    JOIN 
    (
        SELECT 0 AS N 
        UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 
        UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 
        UNION ALL SELECT 9
    ) b 
    ORDER BY n
) t 
WHERE t.n <= DATEDIFF('2019-11-30', '2019-11-01')

这个示例中，我们使用了一个嵌套的SELECT查询语句，通过生成序列数字n（n为从0开始递增的整数），并通过DATE_ADD函数将其添加到起始日期上，从而得到了2019年11月1日到2019年11月30日间的所有日期列表。

示例2

现在我们需要获取2019年到2020年间的所有日期列表，可以使用如下的代码示例：

SELECT CONCAT(YEAR(NOW())-1+a.i, '-', LPAD(b.i, 2, '00'), '-', LPAD(c.i, 2, '00')) as date 
FROM
(
    SELECT 0 AS i UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 
    UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9
) a 
JOIN
(
    SELECT 0 AS i UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 
    UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9
) b 
JOIN
(
    SELECT 0 AS i UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 
    UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9
) c 
WHERE CONCAT(YEAR(NOW())-1+a.i, '-', LPAD(b.i, 2, '00'), '-', LPAD(c.i, 2, '00')) BETWEEN '2019-01-01' AND '2020-12-31'

这个示例中，我们同样使用了嵌套的SELECT查询语句，通过生成三段不同位数的数字i（i为从0开始递增的整数），并通过CONCAT函数将其拼接成年-月-日的日期格式，并将其与起始和结束日期进行比较，从而得到了2019年到2020年间的所有日期列表。