springMVC 缓存（入门 spring+mybaties+redis一）

　　使用redis之前需要咋电脑上安装redis；

　　使用spring+mybaties+redis的本质是扩展类   org.apache.ibatis.cache.Cache；在我们自己扩展的Cache里面使用redis的api；

一：需要引入的依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.data</groupId>
    <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
    <version>1.7.2.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
　　<groupId>redis.clients</groupId>
　　<artifactId>jedis</artifactId>
　　<version>2.1.0</version>
</dependency>

二：在mybaties-config.xml配置文件中开启缓存：

<settings>
　　<!-- 这个配置使全局的映射器启用或禁用缓存 -->  
    <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
　　<!-- 全局启用或禁用延迟加载。当禁用时，所有关联对象都会即时加载。 -->  
    <setting name="lazyLoadingEnabled" value="false"/>
    <setting name="aggressiveLazyLoading" value="true"/>
</settings>
此处需要注意的是：
属性延迟加载和关联对象加载（lazyLoadingEnabled）给关闭了，不然放进redis中的cglib代理对象，在对数据发生更改的时候，会出错。

　三：写属于自己的扩展类（org.apache.ibatis.cache.Cache类的扩展类）：

类一如下：

package com.rayeye.law.app.utils.redis;

import org.apache.commons.logging.Log;
import org.apache.commons.logging.LogFactory;
import org.apache.ibatis.cache.Cache;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.ObjectInputStream;
import java.io.ObjectOutputStream;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;

/**
 * Created by Sean on 2016/9/13.
 */
public class RedisCache   implements Cache {

    private static Log logger = LogFactory.getLog(RedisCache.class);
    private Jedis redisClient = createClient();
    /** The ReadWriteLock. */
    private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();

    private String id;
    public RedisCache(final String id) {
        if (id == null) {
            throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");
        }
        logger.debug(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>MybatisRedisCache:);
    }



}


class SerializeUtil {
    public static byte[] serialize(Object object) {
        ObjectOutputStream oos = null;
        ByteArrayOutputStream baos = null;
        try {
            // 序列化
            baos = new ByteArrayOutputStream();
            oos = new ObjectOutputStream(baos);
            oos.writeObject(object);
            byte[] bytes = baos.toByteArray();
            return bytes;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

    public static Object unserialize(byte[] bytes) {
        if(bytes == null)return null;
        ByteArrayInputStream bais = null;
        try {
            // 反序列化
            bais = new ByteArrayInputStream(bytes);
            ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bais);
            return ois.readObject();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
}
类二如下：

package com.rayeye.law.app.utils.redis;

import org.apache.ibatis.cache.decorators.LoggingCache;

/**
 * Created by Sean on 2016/9/13.
 */
public class LoggingRedisCache extends LoggingCache {
    public LoggingRedisCache(String id) {
        super(new RedisCache(id));
    }
}

四：在mapper.xml文件中直接引用缓存

1. <!-- 启用缓存 -->  
2.     <cache type="cn.seafood.cache.LoggingRedisCache" />   

如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.rayeye.law.app.dao.LawAssistantMapper">
    <cache  type="com.rayeye.law.app.utils.redis.LoggingRedisCache"/>

<select >
    select * from weifaku where entityStatus=0
</select>

</mapper>


以上为spring+mybaties+redis简单整合的流程，
redis的优势：
1.性能极高，
2.丰富的数据类型，
3.操作具有原子性（联合的操作也具有原子性），

缺点：
1.收到物理内存的限制（redis是一个独立的模块，独占一定内存），不能适用于海量数据的读写（适用于较小数据量的高性能操作）。

总结：Redis受限于特定的场景，专注于特定的领域之下，速度相当之快，目前还未找到能替代使用产品。