下面是关于“python使用tornado实现简单爬虫”的完整攻略:
1. 背景
在数据处理的过程中,我们需要获取互联网上的数据,这就需要用到爬虫技术。Tornado是一种Python框架,可以用来实现高效的异步网络应用程序和协程程序,它不仅可以用来搭建Web服务,还可以用来实现简单的爬虫。
2. 环境准备
在使用Tornado实现爬虫之前,需要先安装Tornado。可以使用pip安装,命令如下:
pip install tornado
3. 实现过程
3.1 基本爬虫
下面是一个基本的爬虫示例代码:
import tornado.ioloop
import tornado.httpclient
def handle_response(response):
if response.error:
print("Error:", response.error)
else:
print(response.body)
http_client = tornado.httpclient.AsyncHTTPClient()
http_client.fetch("http://www.baidu.com", handle_response)
tornado.ioloop.IOLoop.current().start()
这个爬虫通过Tornado的AsyncHTTPClient
模块异步获取百度首页的内容,并使用回调函数handle_response
对获取到的响应进行处理。在这个示例中,我们只是简单地将响应内容输出到终端上。
3.2 获取页面链接
下面示例代码是一个更加复杂的爬虫,它可以获取一个页面中的所有链接:
import tornado.ioloop
import tornado.httpclient
from bs4 import BeautifulSoup
class AllLinksParser(tornado.httpclient.HTTPResponseDelegate):
def __init__(self, callback):
self.callback = callback
self.links = []
def headers_received(self, headers):
pass
def data_received(self, chunk):
pass
def finish(self):
soup = BeautifulSoup(self.links)
links = []
for link in soup.find_all('a'):
href = link.get('href')
if href:
links.append(href)
self.callback(links)
def handle_response(self, response):
self.links.append(response.body)
if response.code == 200:
response.deliver()
else:
tornado.ioloop.IOLoop.current().stop()
def get_all_links(url, callback):
http_client = tornado.httpclient.AsyncHTTPClient()
parser = AllLinksParser(callback)
http_client.fetch(url, processor=parser)
if __name__ == '__main__':
def parse_links(links):
print(links)
get_all_links('http://www.baidu.com', parse_links)
tornado.ioloop.IOLoop.current().start()
这个爬虫同样使用了Tornado的AsyncHTTPClient
模块异步获取页面的内容,不过它将内容传给了一个自定义的AllLinksParser
对象处理。在AllLinksParser
中,我们使用了BeautifulSoup来解析页面内容,获取其中的所有链接,并将结果回传给爬虫的回调函数。
4. 总结
通过Tornado实现爬虫,可以实现高效的异步获取数据,并且可以很方便地处理HTML和JSON数据。上述示例代码只是爬虫实现的一些基本示例,实际应用中还需要根据具体的情况进行功能扩展和优化。
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