详解xlwt的 Worksheet.flush_col_data 函数：刷新列数据

简介

flush_col_data 是 xlwt 会计表格工具包中 Worksheet 类（代表 Excel 工作表）的一个方法。它的作用是将指定列的数据缓存刷新到文件中，以确保已修改的数据被写入文件，同时还可以根据需要指定缓存块的大小。

语法

该函数的语法如下：

def flush_col_data(col1, last_row=None, start_rowx=None, end_rowx=None, force=False):
    """
    Flip the BIFF buffer (copying back to the file) for any columns
    that have had their data updated (for writing).  If col1 is not
    None, then only that column is flushed.
    """

参数说明：

• col1：指定需要刷新的列号，如果为 None，则将所有修改过的列的缓存刷新到文件。
• last_row：可选，指定需要刷新的最后一行的行号（即第 last_row 行下面的数据将不刷新）。默认为 None，表示刷新从该列开始的所有行。
• start_rowx：可选，指定需要刷新的起始行的行号。默认为 None，表示从行索引为 0（即第一行）开始。
• end_rowx：可选，指定需要刷新的末行的行号（即第 end_rowx 行上面的数据将不刷新）。默认为 None，表示刷新到最后一行。
• force：可选，表示是否强制刷新，即是否忽略缓存块大小限制。默认为 False。

实例说明

例1

假设我们有一个 test.xls 文件，其中包含两个工作表 Sheet1 和 Sheet2。现在我们需要在 Sheet1 中添加一些数据，并将其中的一列数据刷新到文件中。代码如下：

import xlwt

# 打开工作簿
book = xlwt.Workbook()
# 新建工作表 Sheet1
sheet1 = book.add_sheet('Sheet1')

# 写入数据
for i in range(10):
    for j in range(10):
        sheet1.write(i,j,i+j)

# 刷新第 1 列的数据到文件中
sheet1.flush_col_data(1)

# 保存工作簿
book.save('test.xls')

在这个例子中，我们首先创建了一个 Workbook 对象 book，并新建了工作表 Sheet1。接下来，我们通过双重循环向表格填充数据。最后，我们调用了 flush_col_data 方法来将第一列的修改刷新到文件中。

现在，我们尝试在 test.xls 文件中打开 Sheet2 工作表，发现里面的数据没有发生任何改变，而 Sheet1 中的数据已经刷新到文件中。这说明 flush_col_data 方法成功地将待刷新数据写回了文件中。

例2

假设我们有一个超大的数据集，需要将其逐行写入 Excel 文件中，但在过程中需要尽可能地避免频繁的 I/O 操作。这时，我们可以采用批量写入+定期刷新的方式，即将数据拆分为若干缓存块，每次写入一块数据后，等待缓存块大小达到一定阈值后再一次性刷新到文件中。这可以通过设置 flush_col_data 方法的参数来实现。代码如下：

import xlwt

# 打开工作簿
book = xlwt.Workbook()
# 新建工作表 Sheet1
sheet1 = book.add_sheet('Sheet1')

# 定义缓存块大小
bufsize = 1000
# 定义数据集合
data = []
numrecords = 10000

# 批量写入数据
for i in range(numrecords):
    data.append([i, i**2, i**3])
    # 如果缓存块大小达到阈值，则刷新数据
    if i % bufsize == (bufsize-1):
        for j, row in enumerate(data):
            for k, val in enumerate(row):
                sheet1.write(i-(bufsize-1)+j, k, val)
        sheet1.flush_col_data(None, i+1)
        # 清空数据缓存
        data = []

# 检查是否有剩余数据未刷新
if data:
    for j, row in enumerate(data):
        for k, val in enumerate(row):
            sheet1.write(numrecords-len(data)+j, k, val)
    sheet1.flush_col_data(None, numrecords)

# 保存工作簿
book.save('test.xls')

在这个例子中，我们模拟了一个超大的数据集，即包含 10000 条数据。我们将数据按照缓存块大小拆分为若干块，每个缓存块有大小为 1000 的容量。我们每插入一个数据就向 data 列表中添加一行，同时检查缓存块大小是否达到了阈值。如果是，则依次将数据写入工作表，然后调用 flush_col_data 方法将刚刚插入的数据块刷新到文件中。当所有数据都被处理完后，我们再检查是否有剩余的未刷新数据，如果有则再次刷新到文件中。

这个例子演示了如何通过 flush_col_data 方法来实现数据写入的缓冲和定期刷盘。