5分钟教会你用Docker部署一个Python应用

下面我将提供一个完整的攻略，教会你如何用 Docker 部署一个 Python 应用。

第一步：安装 Docker

首先，你需要在你的机器上安装 Docker。在这里，我提供两种安装方式。

方式一：通过官方安装脚本进行安装

可以通过 Docker 官方网站提供的安装脚本进行安装。在终端中输入以下命令：

curl -sSL https://get.docker.com/ | sh

方式二：通过系统包管理器进行安装

如果你的系统包管理器支持 Docker 的安装，你可以通过以下命令进行安装。

Debian/Ubuntu

sudo apt install docker.io

Fedora/CentOS

sudo yum install docker

第二步：创建 Python 应用

在这里，我提供两个简单的 Python 应用示例，分别是 Flask 和 Django。你可以选择其中一个示例进行部署测试。

示例一：Flask 应用

首先，创建一个名为 app.py 的 Python 文件，内容如下所示：

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello, World!'

示例二：Django 应用

首先，使用 pip 安装 Django：

pip install django

然后，使用以下命令创建一个名为 myproject 的 Django 项目：

django-admin.py startproject myproject

第三步：创建 Dockerfile

创建一个名为 Dockerfile 的文件，内容如下所示：

FROM python:3
WORKDIR /app
COPY requirements.txt /app
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . /app
CMD ["python", "app.py"]

注意事项：

FROM python:3：指定所使用的 Docker 镜像。
WORKDIR /app：在镜像中指定一个工作目录，后续命令将在该目录中执行。
COPY requirements.txt /app：将当前目录下的 requirements.txt 文件复制到镜像中的 /app 目录下。
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt：安装 requirements.txt 中指定的 Python 依赖。
COPY . /app：将当前目录下的所有文件复制到镜像中的 /app 目录下。
CMD ["python", "app.py"]：定义启动容器时的默认命令。在本例中，启动 Flask 应用。

第四步：构建 Docker 镜像

构建 Docker 镜像的命令格式为：

docker build -t 镜像名称:标签名 Dockerfile所在目录

其中：

-t：指定镜像名称及标签名。
Dockerfile所在目录：指定 Dockerfile 所在目录。

在命令行中，输入如下命令构建 Docker 镜像：

docker build -t python-flask:1.0 .

结果如下：

Sending build context to Docker daemon  3.072kB
Step 1/6 : FROM python:3
3: Pulling from library/python
4887bbd9c55d: Pull complete
e00ff76bdc00: Pull complete
1f0443b146d9: Pull complete
b5d25a4aebef: Pull complete
2e3c11856f0a: Pull complete
63d3f75d4f54: Pull complete
e6ddbe5e0f47: Pull complete
Digest: sha256:d6ba834570f4a1cfc76cdb5fe1fc46b9bcc8e62a7fa453ca3c44024bfd5deb91
Status: Downloaded newer image for python:3
 ---> 6f8cb0449612
Step 2/6 : WORKDIR /app
 ---> Running in 2b22d0c985b9
Removing intermediate container 2b22d0c985b9
 ---> 9934fdb76f8d
Step 3/6 : COPY requirements.txt /app
 ---> 34b1d5c0b7f9
Step 4/6 : RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
 ---> Running in f7225df3f040
Collecting Flask
  Downloading Flask-1.0.2-py2.py3-none-any.whl (91 kB)
Collecting Werkzeug>=0.14
  Downloading Werkzeug-0.14.1-py2.py3-none-any.whl (322 kB)
Collecting Jinja2>=2.10
  Downloading Jinja2-2.10-py2.py3-none-any.whl (126 kB)
Collecting click>=5.1
  Downloading click-7.0-py2.py3-none-any.whl (81 kB)
Collecting itsdangerous>=0.24
  Downloading itsdangerous-1.1.0-py2.py3-none-any.whl (16 kB)
Installing collected packages: Werkzeug, Jinja2, click, itsdangerous, Flask
Successfully installed Flask-1.0.2 Jinja2-2.10 Werkzeug-0.14.1 click-7.0 itsdangerous-1.1.0
Removing intermediate container f7225df3f040
 ---> 03f5b859c654
Step 5/6 : COPY . /app
 ---> 4913cb673e50
Step 6/6 : CMD ["python", "app.py"]
 ---> Running in 47a8c30c70d7
Removing intermediate container 47a8c30c70d7
 ---> 7b0e4269d7d5
Successfully built 7b0e4269d7d5
Successfully tagged python-flask:1.0

第五步：运行 Docker 容器

执行以下命令启动容器：

docker run -p 5000:5000 python-flask:1.0

其中：

-p 5000:5000：将 docker 容器的 5000 端口映射到宿主机的 5000 端口。

在命令行中输入如下命令：

docker run -p 5000:5000 python-flask:1.0

结果如下：

 * Serving Flask app "app" (lazy loading)
 * Environment: production
   WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.
   Use a production WSGI server instead.
 * Debug mode: off
 * Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit)

在浏览器中输入 http://localhost:5000，可以看到以下界面：