mysql居然还能实现分布式锁的方法

MySQL的分布式锁是基于InnoDB存储引擎的行锁和事务特性实现的。实现分布式锁的常用方法有两种：使用MySQL集群实现和使用ZooKeeper实现。

使用MySQL集群实现分布式锁

通过使用MySQL集群（MySQL Cluster）可以实现分布式锁。MySQL集群是一种面向高可用、高并发的分布式数据库解决方案。

其中，NDB（MySQL Cluster）存储引擎具有ACID、高可用、高扩展性、零数据丢失、自动故障转移、动态负载均衡等特点，可以满足分布式锁的需求。

使用MySQL集群实现分布式锁的主要步骤如下：

1. 创建NDB存储引擎表，并定义需要加锁的字段。
2. 通过分别连接到NDB Cluster Manager和SQL节点，使其可以访问NDB。
3. 通过SELECT ... FOR UPDATE命令在NDB上获取行锁。
4. 释放锁。

示例：

创建NDB存储引擎表：

CREATE TABLE lock_table (
  lock_id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  lock_name VARCHAR(128) NOT NULL
)
ENGINE=NDB;

获取锁：

BEGIN;
SELECT * FROM lock_table WHERE lock_name='mylock' FOR UPDATE;

释放锁：

COMMIT;

使用ZooKeeper实现分布式锁

ZooKeeper是一种经典的分布式协调框架，可以用于实现分布式锁。ZooKeeper提供了一种称为zookeeper session的并发控制机制，通过这种机制，ZooKeeper可以帮助应用程序实现分布式互斥锁。

使用ZooKeeper实现分布式锁的主要步骤如下：

1. 创建锁节点以及监听器。
2. 当获取锁时，通过创建锁节点并且最小化节点序列。
3. 当释放锁时，通过删除锁节点。

示例：

1. 创建锁节点：

String lockName = "/testLock";
String lockPath = zKclient.create(lockName, "".getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);

2. 获取锁节点：

List<String> nodes = zKclient.getChildren().forPath("/");
String minNode = Utils.getMinSeqNode(nodes);
while(!minNode.equals(lockPath.substring(1))) {
    Thread.sleep(1000);
    nodes = zKclient.getChildren().forPath("/");
    minNode = Utils.getMinSeqNode(nodes);
}

3. 释放锁节点：

zKclient.delete(lockPath, -1);