Windows环境下安装tensortflow和keras并配置pycharm环境

文章目录

• 1. 简言
• 2.安装步骤和截图

1. 简言

这一篇详细讲windows系统环境下安装tensortflow、keras,并配置pycharm环境，以便以后在使用pycharm编写python代码时可以导入tensortflow和keras等模块，使用它们的框架。

2.安装步骤和截图

第1步：安装anaconda
Anaconda是Python的一个发行版本，集成了大量插件
下载地址：https://www.anaconda.com/download/#windows

这里，笔者使用的是python3.5版本
下载完成后进行安装，笔者安装的路径如下：F:\Anaconda3

第2步：安装tensortflow
tensortflow有两种版本tensortflow-cpu和tensortflow-gpu
CPU和GPU的区别，可以看这篇博客：
CPU和GPU的区别、工作原理、及如何tensorflow-GPU安装等操作
这里笔者安装的是tensortflow-cpu
操作：打开cmd,把目录转到自己安装Anaconda的目录下的Scripts目录，比如笔者的是 F:\Anaconda3\Scripts

命令：pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

查看tensortflow是否安装成功：pip show tenwsorflow

又失败了！！！
呃呃呃！注意了，是命令打错了
换成：pip show teorflow

Perfect ! Excellent ! Wonderful !
第3步：安装keras ：pip install keras

第4步：安装mingw：conda install mingw libpython

​​至此，keras安装成功。由于keras的默认后端是tensorflow，若后端是theano，则需要修改相关文件。[此句引自：https://blog.csdn.net/weixin_42270428/article/details/81710995]

第5步：安装pycharm
pycharm的安装请参考我的另一篇博客：JetBrains PyCharm 2018.3.5 的完整安装过程【初级必看!!!】
如若读者已经安装过pycharm，可自行忽略！
之后，进行pycharm中一些相关配置

第6步：进行pycharm中一些相关配置
1.导入tensortflow：
操作：File->Setting->Project Practice->Project Interperter
把原来默认的python解析器选择成 F:\Anaconda3目录下的python.exe
注：第1步时Anaconda的安装目录为F:\Anaconda3

2.导入需要的模块

读者以后有模块或者库需要添加的话，也可以此方法进行
依然在此位置，点击+号

在弹出的对话框中，搜索，安装自己所需的模块