利用Python实现自动扫雷小脚本

利用Python实现自动扫雷小脚本的攻略如下：

一、思路

1. 使用Python获取窗口句柄，并将窗口切换到扫雷程序窗口，以便后续的操作；
2. 获取扫雷程序的界面信息，包括雷区大小、雷数以及每个格子的位置、大小等信息；
3. 利用图像处理技术识别雷区中每个格子的状态（是雷、数字还是空白），并执行相应的操作；
4. 不断循环以上步骤，直到游戏结束。

二、操作步骤

1. 安装必要的Python库

需要用到的库有：win32api、win32con、win32gui、numpy、opencv-python。

其中，win32api 、win32con和win32gui可以通过执行以下代码进行安装：

pip install pywin32

numpy和opencv-python可以通过执行以下代码进行安装：

pip install numpy opencv-python

1. 获取并设置窗口句柄

首先需要获取扫雷程序的窗口句柄：

import win32gui

handle = win32gui.FindWindow(None, "Minesweeper")

其中，第一个参数是窗口类名，可以为None，第二个参数是窗口标题，根据实际情况修改。如此一来，我们就成功地获取了扫雷游戏主窗口的句柄。

接下来，需要将窗口切换到扫雷游戏主窗口，以便后续的操作：

import win32api, win32con

win32gui.SetForegroundWindow(handle)

3.获取雷区信息

为了获取雷区信息，需要先获取游戏主窗口在屏幕上的位置和大小：

import win32api, win32gui

x, y, x1, y1 = win32gui.GetClientRect(handle)
x, y = win32gui.ClientToScreen(handle, (x, y))
x1, y1 = win32gui.ClientToScreen(handle, (x1 - x, y1 - y))

接下来，需要计算雷区在主窗口中的位置和大小：

import numpy as np

border_size = 32   # 扫雷程序边框宽度
block_size = 16    # 扫雷程序每个格子的尺寸
padding_size = 8   # 扫雷程序每个格子的边框宽度

game_width = 9     # 扫雷程序游戏宽度
game_height = 9    # 扫雷程序游戏高度
mine_count = 10    # 扫雷程序游戏中的地雷数量

board_width = border_size * 2 + block_size * game_width + padding_size * (game_width - 1)
board_height = border_size * 2 + block_size * game_height + padding_size * (game_height - 1)

board_left = x + (x1 - x - board_width) // 2
board_top = y + (y1 - y - board_height) // 2
board_right = board_left + board_width
board_bottom = board_top + board_height

以上代码通过设置固定参数，计算出雷区在扫雷程序主窗口中的位置和大小。

接下来，通过截屏和图像处理技术获取每个格子的信息，具体过程如下：

import cv2
import numpy as np

# 获取游戏窗口的截图
screen = cv2.cvtColor(np.array(ImageGrab.grab(bbox=(board_left, board_top, board_right, board_bottom))),cv2.COLOR_BGR2RGB)

# 将截图转换成灰度图像，并进行二值化处理
gray = cv2.cvtColor(screen, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, binary = cv2.threshold(gray, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

# 利用轮廓识别技术获取每个格子的位置和大小
contours, _ = cv2.findContours(binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 遍历每个格子，并获取其信息
for contour in contours:
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(contour)
    # ...

这段代码首先通过调用ImageGrab.grab函数获取游戏窗口截图，接着将截图转换成灰度图像，并进行二值化处理，以便后续的轮廓识别。

接着，通过cv2.findContours函数识别出每个格子的轮廓，并利用cv2.boundingRect函数获取每个格子的位置和大小。在此基础上，可以继续实现自动扫雷的功能。

1. 实现自动扫雷

自动扫雷的主要思路是遍历每个格子，并根据其周围的状态执行相应的操作。示例代码如下：

# 遍历每个格子，并根据其周围的状态执行相应的操作
for i in range(game_width):
    for j in range(game_height):
        x = board_left + border_size + i * (block_size + padding_size)
        y = board_top + border_size + j * (block_size + padding_size)
        w = h = block_size

        # 判断当前格子的状态
        if is_mine(x, y, w, h):
            print(f"Marking mine at {i}, {j}")
            mark_mine(x, y, w, h)
        elif is_blank(x, y, w, h):
            print(f"Clicking blank at {i}, {j}")
            click(x, y, w, h)

其中，is_mine、is_blank、click和mark_mine分别是判断格子是否是地雷、空白、点击格子以及标记地雷的函数，具体实现方式可以根据实际情况进行调整。

1. 示例说明

为了方便理解，以下是两个示例说明。

（1）示例一

假设有如下扫雷布局：

+-----+-----+-----+
|     |     |     |
|     |  1  |     |
|     |     |     |
+-----+-----+-----+
|     |     |     |
|  1  |  1  |     |
|     |     |     |
+-----+-----+-----+
|     |     |     |
|     |     |     |
|     |     |     |
+-----+-----+-----+

则执行自动扫雷脚本后，会点击第二行第一列和第二列第一行的空白格子。

（2）示例二

假设有如下扫雷布局：

+-----+-----+-----+
|     |     |     |
|     |     |     |
|     |     |     |
+-----+-----+-----+
|     |     |     |
|  1  |  1  |     |
|     |     |     |
+-----+-----+-----+
|     |     |     |
|     |  1  |     |
|     |     |     |
+-----+-----+-----+

则执行自动扫雷脚本后，会标记第二行第一列和第三行第二列的地雷。