oracle 树查询 语句

Oracle 树查询语句通常用于查询树形结构的数据。它们允许你从一张表中提取树形结构数据,甚至包括所有的父子关系和层级关系。下面是在 Oracle 数据库中使用树查询语句的完整攻略:

一、创建树形结构表

在任何数据库中,创建树形结构表的方法都类似。我们需要包含一个主键ID和一个父节点的ID列,还要包含一个约束,以确保每个节点都有一个父节点,除了根节点。

CREATE TABLE tree (
  id NUMBER(10) PRIMARY KEY,
  parent_id NUMBER(10),
  node_name VARCHAR2(100),
  CONSTRAINT fk_tree
  FOREIGN KEY (parent_id)
  REFERENCES tree(id)
  ON DELETE CASCADE
);

二、插入数据

插入数据的时候,我们需要确保每个节点的父节点都是一个已经存在的节点。你可以使用一个递归插入数据的函数来实现这个过程,或者手动插入数据。

INSERT INTO tree (id, parent_id, node_name) VALUES (1, NULL, '根节点');
INSERT INTO tree (id, parent_id, node_name) VALUES (2, 1, '节点 1');
INSERT INTO tree (id, parent_id, node_name) VALUES (3, 1, '节点 2');
INSERT INTO tree (id, parent_id, node_name) VALUES (4, 2, '节点 1-1');
INSERT INTO tree (id, parent_id, node_name) VALUES (5, 2, '节点 1-2');
INSERT INTO tree (id, parent_id, node_name) VALUES (6, 3, '节点 2-1');
INSERT INTO tree (id, parent_id, node_name) VALUES (7, 4, '节点 1-1-1');

三、查询树形结构数据

  1. 查询指定节点下的所有子节点

查询节点1的所有子节点:

SELECT id, node_name, LEVEL
FROM tree
WHERE id IN (
  SELECT id
  FROM tree
  START WITH id = 2
  CONNECT BY PRIOR id = parent_id
)
ORDER BY id;

输出结果如下:

ID      | NODE_NAME | LEVEL
2       | 节点 1    | 1
4       | 节点 1-1  | 2
7       | 节点 1-1-1| 3
5       | 节点 1-2  | 2

在此 SELECT 语句中,我们首先指定要查询的节点 ID。然后,我们使用 START WITH 和 CONNECT BY PRIOR 关键字指定了递归查询的方式。这段代码表示:“从 ID 为 2 的节点开始,CONNECT BY PRIOR id = parent_id 意味着对于子节点,他们的父节点等于上一级节点的 ID,这就是递归查询节点。最后,我们使用 LEVEL 来获取每个节点的层级关系,这个值在递归查询的过程中自动增加。

  1. 查询树形结构下的所有层级关系

查询树形结构下的所有层级关系:

SELECT id,
       node_name,
       LPAD(' ', LEVEL * 2) || node_name as tree,
       LEVEL
FROM   tree
START WITH parent_id IS NULL
CONNECT BY PRIOR id = parent_id;

输出结果如下:

ID      | NODE_NAME  | TREE               | LEVEL
1       | 根节点     | 根节点            | 1
2       | 节点 1     |   节点 1           | 2
4       | 节点 1-1   |     节点 1-1       | 3
7       | 节点 1-1-1 |       节点 1-1-1   | 4
5       | 节点 1-2   |     节点 1-2       | 3
3       | 节点 2     |   节点 2           | 2
6       | 节点 2-1   |     节点 2-1       | 3

在此 SELECT 语句中,我们使用 START WITH 和 CONNECT BY PRIOR 关键字指定了递归查询的方式。这段代码表示:“从没有父节点的节点开始,CONNECT BY PRIOR id = parent_id 意味着对于子节点,他们的父节点等于上一级节点的 ID,这就是递归查询节点。 最后,我们使用 LPAD 函数和 LEVEL 组装成一棵树结构。LPAD 函数是用来生成用空格填充,使每个节点的名字与树形结构对齐的结果,而 LEVEL 可以判断每个节点在层级结构中所属的层数。

以上就是 Oracle 树查询语句的完整攻略,我们可以使用 START WITH 和 CONNECT BY PRIOR 来创建树形结构查询。

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