MySQL分区表的局限和限制详解

MySQL分区表是将一个大表物理上划分为若干个小表，分别存放于不同的物理地址上。分区表可以有效提高查询效率和维护效率，但是也存在一些局限和限制。

局限

分区字段必须是主键或唯一索引的一部分

分区字段必须是某个表的主键或唯一索引的一部分。如果表没有主键或唯一索引，必须创建一个新的唯一索引来作为分区字段。

例如，假设我们有一个名为orders的订单表，其中包括id、order_date、customer_id和amount四个字段，我们想将该表按照order_date字段进行分区。那么我们需要创建一个新的唯一索引，包含order_date和id字段。

CREATE UNIQUE INDEX idx_orders_orderdate_id ON orders(order_date, id);

分区表无法更新分区字段

如果想要更新分区字段的值，会遇到以下错误。

ERROR 1526 (HY000): Table has no partition for value <partition_column_value>

因此，在使用分区表时需要注意分区字段的值是不能更改的。

分区表无法通过GROUP BY、ORDER BY和UNION的方式进行连接

进行分区表查询时，无法通过GROUP BY、ORDER BY和UNION等方式将分区表连接起来，因为MySQL无法保证不同分区之间的数据统一性。如果需要进行分区表的连接操作，需要先将分区表查询出来，然后再使用UNION或JOIN等方式进行连接。

限制

分区数量有限制

MySQL支持的最大分区数为8192，如果需要分区数量更多，需要对MySQL进行修改。

分区表无法使用外键约束

如果一个表分区，其中某个字段与另一个表的字段相关联，是无法使用外键约束进行关联的。如果需要保证数据约束，需要使用触发器等方式进行约束。

示例说明

示例一：添加分区字段

假设我们有一个名为orders的订单表，其中包括id、order_date、customer_id和amount四个字段。现在我们想要将该表按照order_date字段进行分区，那么需要做以下几点：

1. 创建一个新的唯一索引，包含order_date和id字段。

CREATE UNIQUE INDEX idx_orders_orderdate_id ON orders(order_date, id);

1. 创建分区表结构

CREATE TABLE orders_partitioned (
  id            INT NOT NULL,
  order_date    DATE NOT NULL,
  customer_id   INT NOT NULL,
  amount        DECIMAL(10,2),
  PRIMARY KEY (id, order_date)
) PARTITION BY RANGE (YEAR(order_date)) (
  PARTITION orders_2016 VALUES LESS THAN (2017),
  PARTITION orders_2017 VALUES LESS THAN (2018),
  PARTITION orders_2018 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

1. 插入分区表中的数据

INSERT INTO orders_partitioned (id, order_date, customer_id, amount)
SELECT id, order_date, customer_id, amount FROM orders;

示例二：测试分区表查询操作

假设我们有一个名为orders_partitioned的订单分区表，其中包括id、order_date、customer_id和amount四个字段。现在我们想查询2017年第一季度的订单总额，那么需要做以下几点：

EXPLAIN SELECT SUM(amount) FROM orders_partitioned WHERE order_date BETWEEN '2017-01-01' AND '2017-03-31';

执行以上语句后，可以看到以下信息：

| id | select_type | table       | partitions | type  | possible_keys    | key               | key_len | ref  | rows | Extra       |
|----|-------------|-------------|------------|-------|------------------|-------------------|---------|--------|-------|-------------|
| 1 | SIMPLE      | orders_partitioned | p0, p1     | range | PRIMARY,idx_date | idx_orders_orderdate_id | 6     | const  | 1     | Using where |

可以看到，MySQL会根据查询条件自动选择需要查询的分区，并使用idx_orders_orderdate_id索引进行查询。这样就可以快速查询出2017年第一季度的订单总额。